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Union Berlin vs VfL Wolfsburg 18/04/2026

Union Berlin UNI

Details zum Spiel

VfL Wolfsburg WOB
Union Berlin UNI

Spiel-Statistiken

VfL Wolfsburg WOB
1.78
Erwartete Tore (xG) stat-tooltip-icon Erwartete Tore xG — misst die Qualität einer Torchance und die Wahrscheinlichkeit, dass sie zu einem Tor wird. Berechnet aus Schussort, Winkel, Distanz, Art der Vorlage und defensivem Druck. Jeder Schuss erhält einen Wert von 0 bis 1; das xG einer Mannschaft ist die Summe aller ihrer Schüsse. Ein Elfmeter liegt meist bei ~0.79–0.80. Höheres xG = bessere Chancen, unabhängig davon, ob Tore fielen.
0.19
54 %
Ballbesitz
46 %
3
Große Chancen stat-tooltip-icon Große Chancen — zählt klare Torgelegenheiten, bei denen ein Tor hochgradig erwartet wird. Das sind Situationen wie Eins-gegen-eins mit dem Torwart, Schüsse aus kurzer Distanz mit wenig defensivem Druck oder Schüsse ins leere Tor.
0
25
Total schüsse
5
7
Schüsse aufs Tor
4
  • 0.9
  • Erzielte Tore pro Spiel
  • 1.1
  • 2
  • Gegentreffer pro Spiel
  • 2.4
  • 31'
  • Minuten/Tor erzielt
  • 25.7'
  • 2.9
  • Durchschnittliche Tore pro Spiel
  • 3.5
  • 29
  • Tore
  • 35

Aktuelle Form

Letzte 5 Spiele
Union Berlin UNI

H2H-Statistiken

VfL Wolfsburg WOB
  • 40% 2gewinnt
  • 0zieht
  • 60% 3gewinnt
  • 4
  • Spielstand
  • 6
  • 3
  • Gelbe karten
  • 3
  • 0
  • Rote karten
  • 0
VS 18/04/26 09:30
Union Berlin Union Berlin VfL Wolfsburg VfL Wolfsburg
1 2
VS 06/12/25 09:30
VfL Wolfsburg VfL Wolfsburg Union Berlin Union Berlin
3 1
VS 06/04/25 11:30
Union Berlin Union Berlin VfL Wolfsburg VfL Wolfsburg
1 0
VS 23/11/24 09:30
VfL Wolfsburg VfL Wolfsburg Union Berlin Union Berlin
1 0
VS 10/02/24 09:30
Union Berlin Union Berlin VfL Wolfsburg VfL Wolfsburg
1 0

Letzte Ergebnisse: Union Berlin

Letzte Ergebnisse: VfL Wolfsburg

Spielnachrichten

Spiel-Fakten

Das häufigste Resultat zwischen Union Berlin und VfL Wolfsburg ist 0-1. 3 Spiele endeten so.

Die Heim-Bilanz der vergangenen 8 Spiele von Union Berlin gegen VfL Wolfsburg lautet: 5 Siege bei 2 Unentschieden und 1 Niederlagen. Die Tordifferenz: 12-8 für Union Berlin.

In den letzten 16 Duellen hat Union Berlin 6 Mal den Platz als Sieger verlassen. 3 Spiele endeten unentschieden, VfL Wolfsburg gewann 7 Mal. Ein Torverhältnis von 21-18 aus Sicht von VfL Wolfsburg steht zu Buche.

Der letzte Auswärtssieg von VfL Wolfsburg bei Union Berlin war 2018.

Weitere Fakten
Neue Kommentare
Union Berlin UNI

Statistiken

VfL Wolfsburg WOB
Spiel
1. Halbzeit
2. Halbzeit
1.78
Erwartete Tore (xG) stat-tooltip-icon Erwartete Tore xG — misst die Qualität einer Torchance und die Wahrscheinlichkeit, dass sie zu einem Tor wird. Berechnet aus Schussort, Winkel, Distanz, Art der Vorlage und defensivem Druck. Jeder Schuss erhält einen Wert von 0 bis 1; das xG einer Mannschaft ist die Summe aller ihrer Schüsse. Ein Elfmeter liegt meist bei ~0.79–0.80. Höheres xG = bessere Chancen, unabhängig davon, ob Tore fielen.
0.19
54 %
Ballbesitz
46 %
3
Große Chancen stat-tooltip-icon Große Chancen — zählt klare Torgelegenheiten, bei denen ein Tor hochgradig erwartet wird. Das sind Situationen wie Eins-gegen-eins mit dem Torwart, Schüsse aus kurzer Distanz mit wenig defensivem Druck oder Schüsse ins leere Tor.
0
25
Total schüsse
5
7
Schüsse aufs Tor
4
13
Torschüsse
1
17
Schüsse im Strafraum
3
8
Schüsse außerhalb des Strafraums
2
0.94
xG aufs Tor (xGOT) stat-tooltip-icon xG aufs Tor (xGOT) — misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein Torschuss zu einem Tor führt. Im Gegensatz zu xG (das die Chance vor dem Schuss bewertet), bewertet xGOT die Ausführung — Schussplatzierung, Torwartposition usw. — nach dem Schuss. Nur Torschüsse werden berücksichtigt, jeder mit Wert 0–1. Das Gesamt-xGOT einer Mannschaft ist die Summe aller ihrer Torschüsse.
0.95
5
Geblockte Schüsse
0
1
Den Pfosten treffen
0
46
Ballkontakte im gegnerischen Strafraum
10
0
Abseits
1
15
Freistöße
13
11
Eckbälle
4
27
Einwerfen
15
331/433 (76%)
Pässe
286/399 (72%)
43/78 (55%)
Lange Pässe
24/74 (32%)
95/146 (65%)
Pässe im letzten Drittel
37/91 (41%)
12/39 (31%)
Flanken
1/10 (10%)
1.96
Erwartete Vorlagen (xA) stat-tooltip-icon Erwartete Assists (xA) — misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein abgeschlossener Pass zu einem Torassist wird. Bewertet die Qualität des Passes anhand von Faktoren wie Platzierung, Flugbahn, Geschwindigkeit, Position des Empfängers, defensivem Druck und dem gesamten Angriffskontext. Jeder Schlüsselpass erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der Gesamt-xA eines Spielers oder Teams ist die Summe dieser Werte. Höheres xA deutet auf bessere Chancenkreation hin, auch wenn der folgende Schuss verfehlt oder gehalten wird.
0.33
13
Fouls
15
1
Gelbe karten
1
62
Gewonnene Duelle
62
5/7 (71%)
Tacklings
10/20 (50%)
28
Klärungen
55
10
Abfangen
8
2
Torwart rettet
6
0.95
xGOT konfrontiert stat-tooltip-icon xGOT faced — Gesamtzahl der Tore, die ein Torwart basierend auf Volumen und Qualität der gegnerischen Torschüsse erwartet werden würde. Die Qualität jedes Schusses wird mit Post-Shot-Faktoren bewertet: Platzierung, Torwartposition, Schussgeschwindigkeit usw. xGOT Faced für ein Team entspricht dem Gesamt-xGOT des Gegners aus Torschüssen. Dient als Benchmark für die Berechnung von Goals Prevented.
0.94
-1.05
Verhinderte Tore stat-tooltip-icon Verhinderte Tore messen, wie viele Tore ein Torhüter im Vergleich zur Erwartung verhindert hat. Der Wert wird als Differenz zwischen xGOT Faced (den gesamten Post-Shot Expected Goals aller Schüsse aufs Tor, denen er ausgesetzt war) und der tatsächlichen Anzahl der Gegentore (ohne Eigentore) berechnet. Ein hoher positiver Wert zeigt eine überdurchschnittliche Leistung an. Ein negativer Wert bedeutet, dass mehr Tore kassiert wurden, als die Schüsse „verdient“ hätten.
-0.06
10 Streichhölzer

2 - Gewinnt

2 - Zieht

6 - Niederlagen

10 Streichhölzer

Gewinnt - 0

Zieht - 2

Niederlagen - 8

Tordifferenz

-11

9

20

erzielt

kassiert

-13

11

24

  • 0.9
  • Erzielte Tore pro Spiel
  • 1.1
  • 2
  • Gegentreffer pro Spiel
  • 2.4
  • 31'
  • Minuten/Tor erzielt
  • 25.7'
  • 2.9
  • Durchschnittliche Tore pro Spiel
  • 3.5
  • 29
  • Tore
  • 35

Erzielte Tore

VfL Wolfsburg VfL Wolfsburg ist +18% Besser im Hinblick auf Erzielte Tore.
hostName UNI
1.14 Tore / Spiel
guestName WOB
1.34 Tore / Spiel
Tore pro Spiel
hostName UNI guestName WOB
Über 0.5
72%
79%
Über 1.5
28%
34%
Über 2.5
10%
21%
Über 3.5
3%
0%
Kein Tor erzielt
28%
21%
scored 1st/2nd Half
hostName UNI guestName WOB
Erzielt in 1H
31%
52%
Erzielt in 2H
55%
52%
In beiden Halbzeiten getroffen
14%
24%
Durchschnittlich erzielt 1H
0.41
0.69
Durchschnittlich erzielt 2H
0.72
0.66

Statistik von Union Berlin Spiele und VfL Wolfsburg Spiele innerhalb des Turniers Bundesliga

Gegentore

Union Berlin Union Berlin ist +30% Besser im Hinblick auf Gegentore.
hostName UNI 1.72 Gegentore / spiel
guestName WOB 2.24 Gegentore / spiel
Gegentore / spiel
hostName UNI guestName WOB
Über 0.5
79%
97%
Über 1.5
48%
55%
Über 2.5
34%
38%
Über 3.5
10%
14%
Zu-Null-Spiele
21%
3%
Conceded 1st/2nd Half
hostName UNI guestName WOB
1H Zu-Null
45%
34%
2H Zu-Null
31%
34%
Gegentore Durchschnitt 1H
0.79
0.9
Gegentore Durchschnitt 2H
0.93
1.34

Statistik von Union Berlin Spiele und VfL Wolfsburg Spiele innerhalb des Turniers Bundesliga

Tore Handicap Statistik

Volle Zeit
Handicap
hostName UNI hostName WOB
+2.5
72%
48%
+1.5
69%
76%
+0.5
55%
38%
-0.5
28%
17%
-1.5
7%
10%
-2.5
0%
0%
1. Halbzeit
Handicap
hostName UNI hostName WOB
+1.5
83%
90%
+0.5
55%
62%
-0.5
21%
28%
-1.5
3%
7%
2. Halbzeit
Handicap
hostName UNI hostName WOB
+1.5
83%
79%
+0.5
69%
55%
-0.5
24%
17%
-1.5
3%
3%

Tore pro Minute

0-10 min
4%
9%
11-20 min
5%
6%
21-30 min
6%
10%
31-40 min
12%
13%
41-50 min
18%
7%
51-60 min
11%
13%
61-70 min
7%
13%
71-80 min
5%
7%
81-90 min
32%
22%
0-15 min
6%
11%
16-30 min
8%
12%
31-45 min
18%
16%
46-60 min
20%
13%
61-75 min
10%
16%
76-90 min
38%
32%
0-10 min
6%
8%
11-20 min
6%
15%
21-30 min
12%
10%
31-40 min
3%
13%
41-50 min
12%
8%
51-60 min
12%
13%
61-70 min
9%
15%
71-80 min
9%
5%
81-90 min
31%
13%
0-15 min
6%
18%
16-30 min
18%
15%
31-45 min
9%
18%
46-60 min
18%
15%
61-75 min
12%
18%
76-90 min
37%
16%
0-10 min
2%
9%
11-20 min
4%
0%
21-30 min
2%
11%
31-40 min
18%
14%
41-50 min
26%
6%
51-60 min
10%
14%
61-70 min
8%
12%
71-80 min
4%
9%
81-90 min
26%
25%
0-15 min
6%
9%
16-30 min
2%
11%
31-45 min
24%
18%
46-60 min
30%
15%
61-75 min
10%
18%
76-90 min
28%
29%

Wer wird zuerst treffen?

hostName UNI
41%
Erzielt zuerst in 12/29 Spielen.
guestName WOB
52%
Erzielt zuerst in 15/29 Spielen.

Anzahl der Karten

Gesamt Karten / Spiel
hostName UNI guestName WOB
4
2
2

Total cards per match for Union Berlin and VfL Wolfsburg at the tournament Bundesliga in 2025/2026 season.

Gesamt Karten
Über 1.5
79%
79%
79%
Über 2.5
72%
62%
67%
Über 3.5
69%
45%
57%
Over 4.5
45%
38%
41%
Over 5.5
34%
14%
24%
Über 6.5
24%
10%
17%
Über 7.5
17%
7%
12%
Mannschaftskarten
Mannschaftskarten
hostName UNI guestName WOB Durchschnitt
Über 0.5
72%
76%
74%
Über 1.5
62%
59%
60%
Über 2.5
38%
38%
38%
Über 3.5
24%
24%
24%
Over 4.5
17%
14%
15%
Karten Gegen Mannschaft
Karten Gegen Mannschaft
hostName UNI guestName WOB Durchschnitt
Über 0.5
79%
76%
77%
Über 1.5
59%
34%
46%
Über 2.5
45%
17%
31%
Über 3.5
34%
7%
20%
Over 4.5
3%
3%
3%

Erste / zweite Halbzeit SUN

1H / 2H SUN
hostName UNI hostName WOB
Sieg % 1. Halbzeit
21%
28%
Sieg % 2. Halbzeit
24%
17%
Unentschieden % 1. Halbzeit
34%
34%
Draw % 2nd Half
45%
38%
Niederlage % 1. Halbzeit
45%
38%
Loss % 2nd Half
31%
45%

Torschützenkönige



#
Tore
  • 1 Burke O.
    ST
    Union Berlin
    6
  • 2 Ansah I.
    ST
    Union Berlin
    5
  • 3 Doekhi D.
    VR
    Union Berlin
    5
  • 4 Khedira R.
    MF
    Union Berlin
    5
  • 5 Ilic A.
    ST
    Union Berlin
    5
  • 6 Woo-yeong J.
    MF
    Union Berlin
    4
  • 7 Querfeld L.
    VR
    Union Berlin
    3
  • 8 Rothe T.
    VR
    Union Berlin
    2
  • 9 Schäfer A.
    MF
    Union Berlin
    2
  • 10 Ljubicic M.
    ST
    Union Berlin
    2
  • 11 Nsoki S.
    VR
    Union Berlin
    1
  • 12 Skarke T.
    MF
    Union Berlin
    1
  • 13 Köhn D.
    VR
    Union Berlin
    1
  • 14 Burcu L.
    MF
    Union Berlin
    1
  • 15 Juranovic J.
    VR
    Union Berlin
    1
Mehr laden
#
Tore
  • 1 Pejcinovic D.
    ST
    VfL Wolfsburg
    9
  • 2 Amoura M.
    ST
    VfL Wolfsburg
    8
  • 3 Wimmer P.
    ST
    VfL Wolfsburg
    4
  • 4 Koulierakis K.
    VR
    VfL Wolfsburg
    4
  • 5 Svanberg M.
    MF
    VfL Wolfsburg
    3
  • 6 Eriksen C.
    MF
    VfL Wolfsburg
    3
  • 7 Zehnter A.
    VR
    VfL Wolfsburg
    2
  • 8 Majer L.
    MF
    VfL Wolfsburg
    2
  • 9 Daghim A.
    MF
    VfL Wolfsburg
    2
  • 10 Skov Olsen A.
    ST
    VfL Wolfsburg
    1
  • 11 Arnold M.
    MF
    VfL Wolfsburg
    1
  • 12 Vavro D.
    VR
    VfL Wolfsburg
    1
  • 13 Jenz M.
    VR
    VfL Wolfsburg
    1
  • 14 Gerhardt Y.
    MF
    VfL Wolfsburg
    1
  • 15 Shiogai K.
    ST
    VfL Wolfsburg
    1
  • 16 Wind J.
    ST
    VfL Wolfsburg
    1
  • 17 Maehle J.
    VR
    VfL Wolfsburg
    1
Mehr laden

Aktuelle Tabellenpositionen

# Team GS G Z V Z TN P
11 34 10 9 15 44:58 -14 39
16 34 7 8 19 45:69 -24 29
  • Champions League
  • UEFA Europa League
  • Conference League Qualification
  • Relegation Playoffs
  • Relegation
# Team GS G Z V Z TN P
12 17 5 7 5 26:26 0 22
18 17 2 4 11 21:32 -11 10
# Team GS G Z V Z TN P
9 17 5 4 8 24:37 -13 19
11 17 5 2 10 18:32 -14 17

Leistungstabelle der Teams

11 Position 16
34 Runde 34
Vorherige | Nächste runde

Spieler Statistiken

Übersicht
Schüsse
Angriffe
Verteidigung
Torwartspiel
Übersicht
Spieler Note Gespielte Minuten Tore xG Assists xA Total schüsse Pässe Gelbe karten Rote karten
player
Trimmel C.
Verteidiger team
8.4 88 - 0.02 - 0.62 1 41/52(79%) - -
player
Wimmer P.
Vorwärts team
8 71 1 0.06 - 0.03 1 20/31(65%) - -
player
Grabara K.
Torwart team
7.6 90 - - - - - 12/37(32%) - -
player
Doekhi D.
Verteidiger team
7.3 90 - 0.3 - 0.02 5 44/57(77%) - -
player
Burke O.
Vorwärts team
7.1 90 1 0.5 - 0.11 2 21/25(84%) - -
player
Ilic A.
Vorwärts team
7.1 90 - 0.28 1 0.2 4 6/13(46%) - -
player
Eriksen C.
Mittelfeldspieler team
7 86 - 0.04 1 0.23 1 29/38(76%) - -
player
Maehle J.
Verteidiger team
7 90 - - 1 0.01 - 27/33(82%) - -
player
Querfeld L.
Verteidiger team
7 90 - - - 0.15 - 63/75(84%) - -
player
Vavro D.
Verteidiger team
6.9 90 - - - 0.01 - 37/45(82%) - -
player
De Souza Costa V.
Mittelfeldspieler team
6.9 90 - - - 0.01 - 30/39(77%) - -
player
Belocian J.
Verteidiger team
6.8 90 - - - 0.01 - 42/46(91%) 1 -
player
Daghim A.
Mittelfeldspieler team
6.8 19 - 0.04 - - 1 1/5(20%) - -
player
Leite D.
Verteidiger team
6.8 90 - 0.09 - 0.28 1 52/65(80%) - -
player
Gerhardt Y.
Mittelfeldspieler team
6.7 19 - - - - - 4/7(57%) - -
player
Amoura M.
Vorwärts team
6.5 71 - - - - - 9/13(69%) - -
player
Koulierakis K.
Verteidiger team
6.5 90 - - - 0.01 - 34/45(76%) - -
player
Köhn D.
Verteidiger team
6.4 22 - 0.11 - 0.06 2 4/8(50%) - -
player
Schäfer A.
Mittelfeldspieler team
6.4 15 - 0.03 - 0.01 2 6/8(75%) - -
player
Ansah I.
Vorwärts team
6.3 68 - 0.29 - 0.04 4 4/8(50%) - -
player
Skarke T.
Mittelfeldspieler team
6.3 22 - 0.05 - 0.14 1 5/6(83%) - -
player
Kemlein A.
Mittelfeldspieler team
6 75 - - - 0.05 - 34/43(79%) - -
player
Rothe T.
Verteidiger team
6 68 - 0.01 - 0.16 1 15/22(68%) - -
player
Rönnow F.
Torwart team
6 90 - - - 0.01 - 17/25(68%) - -
player
Zehnter A.
Verteidiger team
5.9 89 - 0.02 - 0.01 1 20/30(67%) - -
player
Pejcinovic D.
Vorwärts team
5.9 89 1 0.02 - 0.01 1 20/29(69%) - -
player
Khedira R.
Mittelfeldspieler team
5.5 87 - 0.12 - 0.04 2 13/18(72%) 1 -
player
Arnold M.
Mittelfeldspieler team
- 4 - - - - - 1/1(100%) - -
player
Burcu L.
Mittelfeldspieler team
- 3 - - - - - 2/2(100%) - -
player
Haberer J.
Mittelfeldspieler team
- 2 - - - 0.07 - 4/6(67%) - -
player
Jenz M.
Verteidiger team
- 1 - - - - - - - -
player
Shiogai K.
Vorwärts team
- 1 - - - - - - - -
xG misst die Qualität einer Torchance und die Wahrscheinlichkeit, dass sie zu einem Tor wird. Die Berechnung basiert auf Faktoren wie Schussposition, Winkel, Distanz, Art der Vorlage und defensivem Druck. Jeder Schuss erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der Gesamt-xG-Wert eines Teams ist die Summe aller Schüsse. Ein Elfmeter ist meist ~0.79–0.80 wert. Ein höherer xG-Wert bedeutet bessere Chancen, unabhängig von den tatsächlich erzielten Toren.
xA misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein erfolgreicher Pass zu einer Torvorlage wird. Die Qualität des Passes wird anhand von Faktoren wie Platzierung, Flugbahn, Geschwindigkeit, Position des Empfängers, defensivem Druck und dem gesamten Angriffskontext bewertet. Jeder Schlüsselpass erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der gesamte xA-Wert eines Spielers oder Teams ist die Summe dieser Werte. Ein höherer xA-Wert steht für bessere Chancen Kreation, selbst wenn der anschließende Schuss vergeben oder gehalten wird.
Schüsse
Spieler Total schüsse Torschüsse xGOT Schüsse neben das Tor Geblockte Schüsse Kopfbälle Schüsse im Strafraum Schüsse außerhalb des Strafraums
player
Doekhi D.
Verteidiger team
5 3 0.35 2 - 4 5 -
player
Ansah I.
Vorwärts team
4 2 0.2 2 - 1 2 2
player
Ilic A.
Vorwärts team
4 1 0.13 1 2 2 4 -
player
Burke O.
Vorwärts team
2 1 0.26 - 1 - 1 1
player
Khedira R.
Mittelfeldspieler team
2 - - 2 - - 1 1
player
Köhn D.
Verteidiger team
2 - - 1 1 - 1 1
player
Schäfer A.
Mittelfeldspieler team
2 - - 2 - - - 2
player
Daghim A.
Mittelfeldspieler team
1 - - 1 - - 1 -
player
Eriksen C.
Mittelfeldspieler team
1 1 0.24 - - - 1 -
player
Leite D.
Verteidiger team
1 - - 1 - - 1 -
player
Pejcinovic D.
Vorwärts team
1 1 0.38 - - - - 1
player
Rothe T.
Verteidiger team
1 - - 1 - - 1 -
player
Skarke T.
Mittelfeldspieler team
1 - - 1 - - 1 -
player
Trimmel C.
Verteidiger team
1 - - - 1 - - 1
player
Wimmer P.
Vorwärts team
1 1 0.16 - - - - 1
player
Zehnter A.
Verteidiger team
1 1 0.17 - - - 1 -
player
Amoura M.
Vorwärts team
- - - - - - - -
player
Arnold M.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Belocian J.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Burcu L.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Gerhardt Y.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Grabara K.
Torwart team
- - - - - - - -
player
Haberer J.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Jenz M.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Kemlein A.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Koulierakis K.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Maehle J.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Querfeld L.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Rönnow F.
Torwart team
- - - - - - - -
player
Shiogai K.
Vorwärts team
- - - - - - - -
player
Vavro D.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
De Souza Costa V.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
xGOT misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schuss aufs Tor in einem Tor endet. Im Gegensatz zu xG (das die Chance vor dem Schuss bewertet) beurteilt xGOT die Ausführung — Schussplatzierung, Torwartposition usw. — nachdem der Ball geschossen wurde. Es zählen nur Schüsse aufs Tor, jeder mit einem Wert von 0–1. Der gesamte xGOT-Wert eines Teams ist die Summe aller Schüsse aufs Tor.
Angriffe
Spieler Ballkontakte im gegnerischen Strafraum Pässe Großchancen kreiert Vergebene Großchancen Assists xA Pässe im letzten Drittel Berührungen Lange Pässe Flanken Erfolgreiche Dribblings Gefoult Abseits
player
Ansah I.
Vorwärts team
8 4/8(50%) - 1 - 0.04 2/6(33%) 39 - - 1/4(25%) 5 -
player
Ilic A.
Vorwärts team
8 6/13(46%) 1 - 1 0.2 3/8(38%) 28 - - - 3 -
player
Doekhi D.
Verteidiger team
7 44/57(77%) - 1 - 0.02 8/15(53%) 76 2/10(20%) - - - -
player
Leite D.
Verteidiger team
5 52/65(80%) - - - 0.28 16/22(73%) 80 8/13(62%) - - 3 -
player
Burke O.
Vorwärts team
4 21/25(84%) - - - 0.11 6/7(86%) 42 - 1/4(25%) 1/2(50%) 1 -
player
Querfeld L.
Verteidiger team
4 63/75(84%) - - - 0.15 10/17(59%) 83 7/12(58%) - - - -
player
Skarke T.
Mittelfeldspieler team
4 5/6(83%) - - - 0.14 4/4(100%) 16 - 1/2(50%) 1/1(100%) 1 -
player
Daghim A.
Mittelfeldspieler team
2 1/5(20%) - - - - 1/2(50%) 16 - - 1/2(50%) - 1
player
Köhn D.
Verteidiger team
2 4/8(50%) - - - 0.06 2/3(67%) 26 - 2/6(33%) 1/2(50%) - -
player
Pejcinovic D.
Vorwärts team
2 20/29(69%) - - - 0.01 5/9(56%) 37 - - - - -
player
Rothe T.
Verteidiger team
2 15/22(68%) - - - 0.16 4/8(50%) 50 1/1(100%) 2/3(67%) 1/3(33%) 1 -
player
Amoura M.
Vorwärts team
1 9/13(69%) - - - - 2/5(40%) 21 1/1(100%) - 1/2(50%) - -
player
Eriksen C.
Mittelfeldspieler team
1 29/38(76%) - - 1 0.23 5/11(45%) 53 2/4(50%) 1/3(33%) - 1 -
player
Kemlein A.
Mittelfeldspieler team
1 34/43(79%) - - - 0.05 11/14(79%) 51 3/3(100%) - - - -
player
Khedira R.
Mittelfeldspieler team
1 13/18(72%) - - - 0.04 4/7(57%) 29 - 1/2(50%) - - -
player
Maehle J.
Verteidiger team
1 27/33(82%) - - 1 0.01 5/8(63%) 72 1/4(20%) - 2/3(67%) 4 -
player
Wimmer P.
Vorwärts team
1 20/31(65%) - - - 0.03 4/9(44%) 53 3/5(60%) - 4/6(67%) 2 -
player
Zehnter A.
Verteidiger team
1 20/30(67%) - - - 0.01 4/6(67%) 49 3/6(50%) 1/2(50%) - - -
player
De Souza Costa V.
Mittelfeldspieler team
1 30/39(77%) - - - 0.01 2/2(100%) 54 2/3(67%) - - 1 -
player
Arnold M.
Mittelfeldspieler team
- 1/1(100%) - - - - 1/1(100%) 3 1/1(100%) - - - -
player
Belocian J.
Verteidiger team
- 42/46(91%) - - - 0.01 - 65 2/4(50%) - - 1 -
player
Burcu L.
Mittelfeldspieler team
- 2/2(100%) - - - - 1/1(100%) 3 - - - - -
player
Gerhardt Y.
Mittelfeldspieler team
- 4/7(57%) - - - - 3/5(60%) 10 1/1(100%) - - 1 -
player
Grabara K.
Torwart team
- 12/37(32%) - - - - 2/16(13%) 51 4/29(14%) - - - -
player
Haberer J.
Mittelfeldspieler team
- 4/6(67%) - - - 0.07 2/3(67%) 12 2/3(67%) 1/1(100%) - - -
player
Jenz M.
Verteidiger team
- - - - - - - 2 - - - - -
player
Koulierakis K.
Verteidiger team
- 34/45(76%) - - - 0.01 1/8(13%) 62 2/6(33%) - - 2 -
player
Rönnow F.
Torwart team
- 17/25(68%) - - - 0.01 2/5(40%) 34 7/15(47%) - - - -
player
Schäfer A.
Mittelfeldspieler team
- 6/8(75%) - - - 0.01 2/2(100%) 13 1/1(100%) - 1/1(100%) 1 -
player
Shiogai K.
Vorwärts team
- - - - - - - - - - - - -
player
Trimmel C.
Verteidiger team
- 41/52(79%) 2 - - 0.62 18/24(75%) 85 12/18(67%) 4/18(22%) - - -
player
Vavro D.
Verteidiger team
- 37/45(82%) - - - 0.01 2/8(25%) 64 4/9(44%) - - 1 -
xA misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein erfolgreicher Pass zu einer Torvorlage wird. Die Qualität des Passes wird anhand von Faktoren wie Platzierung, Flugbahn, Geschwindigkeit, Position des Empfängers, defensivem Druck und dem gesamten Angriffskontext bewertet. Jeder Schlüsselpass erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der gesamte xA-Wert eines Spielers oder Teams ist die Summe dieser Werte. Ein höherer xA-Wert steht für bessere Chancen Kreation, selbst wenn der anschließende Schuss vergeben oder gehalten wird.
Verteidigung
Spieler Duelle Luftduelle Bodenduells Fouls Tacklings Abfangen Klärungen Fehler, die zu einem Tor führten Fehler, die zu einem Schuss führten Eigentore
player
Ansah I.
Vorwärts team
20 1/1(100%) 9/19(47%) 1 3/3(100%) - - - - -
player
De Souza Costa V.
Mittelfeldspieler team
17 6/8(75%) 5/9(56%) 4 3/4(75%) 1 3 - - -
player
Belocian J.
Verteidiger team
16 3/6(50%) 5/10(50%) 3 2/4(50%) - 8 - - -
player
Leite D.
Verteidiger team
16 6/8(75%) 4/8(50%) 1 1/1(100%) 1 5 - - -
player
Maehle J.
Verteidiger team
16 - 10/12(83%) - 1/4(25%) 2 7 - - -
player
Wimmer P.
Vorwärts team
16 3/5(60%) 7/11(64%) 2 2/2(100%) 2 3 - - -
player
Ilic A.
Vorwärts team
15 4/12(33%) 3/3(100%) 1 - - - - - -
player
Pejcinovic D.
Vorwärts team
14 1/12(8%) - 2 - 1 1 - - -
player
Doekhi D.
Verteidiger team
12 9/10(90%) - 2 - 3 9 1 - -
player
Koulierakis K.
Verteidiger team
12 3/7(43%) 3/5(60%) 1 2/2(100%) 1 6 - - -
player
Burke O.
Vorwärts team
10 2/3(67%) 3/7(43%) - 1/1(100%) 1 - - - -
player
Rothe T.
Verteidiger team
9 1/2(50%) 2/7(29%) - - - 2 - - -
player
Vavro D.
Verteidiger team
9 3/6(50%) 1/3(33%) 1 - - 17 - - -
player
Khedira R.
Mittelfeldspieler team
8 1/3(33%) - 3 - 1 1 - - -
player
Querfeld L.
Verteidiger team
8 6/7(86%) - - - 3 3 - - -
player
Skarke T.
Mittelfeldspieler team
7 - 2/3(67%) 1 - - - - - -
player
Amoura M.
Vorwärts team
6 - 3/4(75%) 1 1/2(50%) - - - - -
player
Köhn D.
Verteidiger team
6 1/1(100%) 1/5(20%) 2 1/1(100%) - - - - -
player
Gerhardt Y.
Mittelfeldspieler team
5 1/3(33%) 1/2(50%) 1 - - - - - -
player
Kemlein A.
Mittelfeldspieler team
5 2/4(50%) - 1 - 1 2 - - -
player
Schäfer A.
Mittelfeldspieler team
5 2/3(67%) 1/2(50%) 1 - - 1 - - -
player
Daghim A.
Mittelfeldspieler team
4 - 1/3(33%) - - 1 1 - - -
player
Eriksen C.
Mittelfeldspieler team
3 - 1/2(50%) - - - 2 - - -
player
Zehnter A.
Verteidiger team
3 1/1(100%) 1/2(50%) - - - 3 - - -
player
Trimmel C.
Verteidiger team
2 - 1/2(50%) - - - 2 - - -
player
Arnold M.
Mittelfeldspieler team
1 - 1/1(100%) - - - 1 - - -
player
Grabara K.
Torwart team
1 1/1(100%) - - - 1 2 - - -
player
Haberer J.
Mittelfeldspieler team
1 - 1/1(100%) - 1/1(100%) - 1 - - -
player
Jenz M.
Verteidiger team
1 1/1(100%) - - - - 1 - - -
player
Burcu L.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - - - -
player
Rönnow F.
Torwart team
- - - - - - 2 - - -
player
Shiogai K.
Vorwärts team
- - - - - - - - - -
Torwartspiel
Spieler Verhinderte Tore Torwart rettet xGOT konfrontiert Gegentore Schläge Würfe Aktionen des Torwarts außerhalb des Strafraums
player
Grabara K.
Torwart team
-0.06 6 0.94 1 2 4 -
player
Rönnow F.
Torwart team
-1.05 2 0.95 2 1 4 2
Verhinderte Tore messen, wie viele Tore ein Torhüter im Vergleich zur Erwartung verhindert hat. Der Wert wird als Differenz zwischen xGOT Faced (den gesamten Post-Shot Expected Goals aller Schüsse aufs Tor, denen er ausgesetzt war) und der tatsächlichen Anzahl der Gegentore (ohne Eigentore) berechnet. Ein hoher positiver Wert zeigt eine überdurchschnittliche Leistung an. Ein negativer Wert bedeutet, dass mehr Tore kassiert wurden, als die Schüsse „verdient“ hätten.
xGOT konfrontiert bezeichnet die Gesamtzahl der Tore, die ein Torhüter basierend auf Anzahl und Qualität der Schüsse aufs Tor voraussichtlich kassieren würde. Die Qualität jedes Schusses wird anhand von Post-Shot-Faktoren wie Platzierung, Torwartposition und Schussgeschwindigkeit bewertet. Der xGOT Faced-Wert eines Teams entspricht dem gesamten xGOT des gegnerischen Teams aus Schüssen aufs Tor. Er dient als Grundlage zur Berechnung der verhinderten Tore.

Über

Über das Spiel Union Berlin sc VfL Wolfsburg 18.04.2026

18 Apr 2026 um 09:30 spielen Union Berlin und VfL Wolfsburg ein Spiel im Bundesliga. Das Spiel findet im An der Alten Forsterei statt. Der Spielstand, die Statistiken und der vollständige Live-Stream des Spiels zwischen Union Berlin - VfL Wolfsburg sind auf footboom1.com abrufbar.

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H2H-Informationen

Auf dieser Seite finden Sie die Head-to-Head-Historie zwischen Union Berlin und VfL Wolfsburg, einschließlich der maximalen Siege und Niederlagen zwischen den beiden Teams und der H2H-Statistiken in allen Wettbewerben.

In den letzten Jahren haben Union Berlin und VfL Wolfsburg 5 Spiele gegeneinander gespielt.

Team Union Berlin gewinnt h2h: 2 Spiel.

Team VfL Wolfsburg gewinnt h2h: 3 Spiel.

Am Ende des Spiels finden Sie auf dieser Seite alle wichtigen Momente und das Ergebnis von Union Berlin - VfL Wolfsburg.

Während Sie auf den Beginn des Live-Streams von Union Berlin - VfL Wolfsburg warten, können Sie sich die Spielquoten und unsere Vorhersagen ansehen, um die besten Wetten auf dieses Bundesliga-Spiel zu platzieren!

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Bonus Erhalten
gift-icon-gray 100%
Bonus Erhalten

Spielinformationen

Datum:
18 April 2026, 09:30
Schiedsrichter:
Badstubner Florian, Deutschland
Stadion:
An der Alten Forsterei, Berlin, Deutschland
Kapazität:
22012