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Paris SG vs AS Monaco 25/02/2026

Nächstes Spiel Paris SG - AS Monaco on 05/09/2026

Paris SG PSG

Details zum Spiel

AS Monaco ASM
Paris SG PSG

Spiel-Statistiken

AS Monaco ASM
2.21
Erwartete Tore (xG) stat-tooltip-icon Erwartete Tore xG — misst die Qualität einer Torchance und die Wahrscheinlichkeit, dass sie zu einem Tor wird. Berechnet aus Schussort, Winkel, Distanz, Art der Vorlage und defensivem Druck. Jeder Schuss erhält einen Wert von 0 bis 1; das xG einer Mannschaft ist die Summe aller ihrer Schüsse. Ein Elfmeter liegt meist bei ~0.79–0.80. Höheres xG = bessere Chancen, unabhängig davon, ob Tore fielen.
1.32
73 %
Ballbesitz
27 %
4
Große Chancen stat-tooltip-icon Große Chancen — zählt klare Torgelegenheiten, bei denen ein Tor hochgradig erwartet wird. Das sind Situationen wie Eins-gegen-eins mit dem Torwart, Schüsse aus kurzer Distanz mit wenig defensivem Druck oder Schüsse ins leere Tor.
4
21
Total schüsse
10
6
Schüsse aufs Tor
4
  • 2
  • Erzielte Tore pro Spiel
  • 1.5
  • 1
  • Gegentreffer pro Spiel
  • 1.8
  • 30'
  • Minuten/Tor erzielt
  • 27.3'
  • 3
  • Durchschnittliche Tore pro Spiel
  • 3.3
  • 30
  • Tore
  • 33

Aktuelle Form

Letzte 5 Spiele
Paris SG PSG

H2H-Statistiken

AS Monaco ASM
  • 40% 2gewinnt
  • 20% 1zieht
  • 40% 2gewinnt
  • 10
  • Spielstand
  • 9
  • 1
  • Gelbe karten
  • 0
  • 0
  • Rote karten
  • 0
VS 06/03/26 14:45
Paris SG Paris SG AS Monaco AS Monaco
1 3
VS 25/02/26 15:00
Paris SG Paris SG AS Monaco AS Monaco
2 2
VS 17/02/26 15:00
AS Monaco AS Monaco Paris SG Paris SG
2 3
VS 29/11/25 11:00
AS Monaco AS Monaco Paris SG Paris SG
1 0
VS 07/02/25 15:05
Paris SG Paris SG AS Monaco AS Monaco
4 1

Letzte Ergebnisse: Paris SG

Letzte Ergebnisse: AS Monaco

Spielnachrichten

Spiel-Fakten

Das häufigste Resultat zwischen Paris Saint-Germain und AS Monaco ist 1-1, wenn Paris Saint-Germain Heimrecht hatte. 7 Spiele endeten so.

Das häufigste Resultat zwischen Paris Saint-Germain und AS Monaco ist 1-1. 12 Spiele endeten so.

Die Heim-Bilanz der vergangenen 32 Spiele von Paris Saint-Germain gegen AS Monaco lautet: 12 Siege bei 12 Unentschieden und 8 Niederlagen. Die Tordifferenz: 54-38 für Paris Saint-Germain.

In den letzten 72 Duellen hat Paris Saint-Germain 27 Mal den Platz als Sieger verlassen. 21 Spiele endeten unentschieden, AS Monaco gewann 24 Mal. Ein Torverhältnis von 109-89 aus Sicht von Paris Saint-Germain steht zu Buche.

Weitere Fakten
Neue Kommentare
Paris SG PSG

Statistiken

AS Monaco ASM
Spiel
1. Halbzeit
2. Halbzeit
2.21
Erwartete Tore (xG) stat-tooltip-icon Erwartete Tore xG — misst die Qualität einer Torchance und die Wahrscheinlichkeit, dass sie zu einem Tor wird. Berechnet aus Schussort, Winkel, Distanz, Art der Vorlage und defensivem Druck. Jeder Schuss erhält einen Wert von 0 bis 1; das xG einer Mannschaft ist die Summe aller ihrer Schüsse. Ein Elfmeter liegt meist bei ~0.79–0.80. Höheres xG = bessere Chancen, unabhängig davon, ob Tore fielen.
1.32
73 %
Ballbesitz
27 %
4
Große Chancen stat-tooltip-icon Große Chancen — zählt klare Torgelegenheiten, bei denen ein Tor hochgradig erwartet wird. Das sind Situationen wie Eins-gegen-eins mit dem Torwart, Schüsse aus kurzer Distanz mit wenig defensivem Druck oder Schüsse ins leere Tor.
4
21
Total schüsse
10
6
Schüsse aufs Tor
4
6
Torschüsse
5
10
Schüsse im Strafraum
8
11
Schüsse außerhalb des Strafraums
2
2.82
xG aufs Tor (xGOT) stat-tooltip-icon xG aufs Tor (xGOT) — misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein Torschuss zu einem Tor führt. Im Gegensatz zu xG (das die Chance vor dem Schuss bewertet), bewertet xGOT die Ausführung — Schussplatzierung, Torwartposition usw. — nach dem Schuss. Nur Torschüsse werden berücksichtigt, jeder mit Wert 0–1. Das Gesamt-xGOT einer Mannschaft ist die Summe aller ihrer Torschüsse.
1.48
9
Geblockte Schüsse
1
1
Den Pfosten treffen
0
37
Ballkontakte im gegnerischen Strafraum
17
2
Abseits
1
12
Freistöße
8
8
Eckbälle
4
15
Einwerfen
8
661/709 (93%)
Pässe
210/266 (79%)
24/44 (55%)
Lange Pässe
18/43 (42%)
208/226 (92%)
Pässe im letzten Drittel
54/78 (69%)
4/17 (24%)
Flanken
2/9 (22%)
1.82
Erwartete Vorlagen (xA) stat-tooltip-icon Erwartete Assists (xA) — misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein abgeschlossener Pass zu einem Torassist wird. Bewertet die Qualität des Passes anhand von Faktoren wie Platzierung, Flugbahn, Geschwindigkeit, Position des Empfängers, defensivem Druck und dem gesamten Angriffskontext. Jeder Schlüsselpass erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der Gesamt-xA eines Spielers oder Teams ist die Summe dieser Werte. Höheres xA deutet auf bessere Chancenkreation hin, auch wenn der folgende Schuss verfehlt oder gehalten wird.
0.95
8
Fouls
12
1
Gelbe karten
6
0
Rote karten
1
50
Gewonnene Duelle
43
9/15 (60%)
Tacklings
13/20 (65%)
9
Klärungen
15
9
Abfangen
14
1
Fehler, die zu einem Schuss führten
1
1
Fehler, die zu einem Tor führten
0
2
Torwart rettet
4
1.48
xGOT konfrontiert stat-tooltip-icon xGOT faced — Gesamtzahl der Tore, die ein Torwart basierend auf Volumen und Qualität der gegnerischen Torschüsse erwartet werden würde. Die Qualität jedes Schusses wird mit Post-Shot-Faktoren bewertet: Platzierung, Torwartposition, Schussgeschwindigkeit usw. xGOT Faced für ein Team entspricht dem Gesamt-xGOT des Gegners aus Torschüssen. Dient als Benchmark für die Berechnung von Goals Prevented.
2.82
-0.52
Verhinderte Tore stat-tooltip-icon Verhinderte Tore messen, wie viele Tore ein Torhüter im Vergleich zur Erwartung verhindert hat. Der Wert wird als Differenz zwischen xGOT Faced (den gesamten Post-Shot Expected Goals aller Schüsse aufs Tor, denen er ausgesetzt war) und der tatsächlichen Anzahl der Gegentore (ohne Eigentore) berechnet. Ein hoher positiver Wert zeigt eine überdurchschnittliche Leistung an. Ein negativer Wert bedeutet, dass mehr Tore kassiert wurden, als die Schüsse „verdient“ hätten.
0.82
10 Streichhölzer

6 - Gewinnt

1 - Zieht

3 - Niederlagen

10 Streichhölzer

Gewinnt - 3

Zieht - 3

Niederlagen - 4

Tordifferenz

+10

20

10

erzielt

kassiert

-3

15

18

  • 2
  • Erzielte Tore pro Spiel
  • 1.5
  • 1
  • Gegentreffer pro Spiel
  • 1.8
  • 30'
  • Minuten/Tor erzielt
  • 27.3'
  • 3
  • Durchschnittliche Tore pro Spiel
  • 3.3
  • 30
  • Tore
  • 33

Erzielte Tore

Paris SG Paris SG ist +141% Besser im Hinblick auf Erzielte Tore.
hostName PSG
2.67 Tore / Spiel
guestName ASM
1.11 Tore / Spiel
Tore pro Spiel
hostName PSG guestName ASM
Über 0.5
89%
78%
Über 1.5
56%
33%
Über 2.5
44%
0%
Über 3.5
33%
0%
Kein Tor erzielt
11%
22%
scored 1st/2nd Half
hostName PSG guestName ASM
Erzielt in 1H
67%
44%
Erzielt in 2H
78%
44%
In beiden Halbzeiten getroffen
56%
11%
Durchschnittlich erzielt 1H
1.22
0.67
Durchschnittlich erzielt 2H
1.44
0.44

Statistik von Paris SG Spiele und AS Monaco Spiele innerhalb des Turniers UEFA Champions League

Gegentore

Paris SG Paris SG ist +31% Besser im Hinblick auf Gegentore.
hostName PSG 1.44 Gegentore / spiel
guestName ASM 1.89 Gegentore / spiel
Gegentore / spiel
hostName PSG guestName ASM
Über 0.5
78%
56%
Über 1.5
56%
56%
Über 2.5
11%
33%
Über 3.5
0%
22%
Zu-Null-Spiele
22%
44%
Conceded 1st/2nd Half
hostName PSG guestName ASM
1H Zu-Null
33%
44%
2H Zu-Null
67%
56%
Gegentore Durchschnitt 1H
0.89
1.11
Gegentore Durchschnitt 2H
0.56
0.78

Statistik von Paris SG Spiele und AS Monaco Spiele innerhalb des Turniers UEFA Champions League

Tore Handicap Statistik

Volle Zeit
Handicap
hostName PSG hostName ASM
+2.5
78%
67%
+1.5
100%
78%
+0.5
78%
67%
-0.5
56%
22%
-1.5
33%
0%
-2.5
22%
0%
1. Halbzeit
Handicap
hostName PSG hostName ASM
+1.5
89%
78%
+0.5
89%
67%
-0.5
22%
22%
-1.5
22%
0%
2. Halbzeit
Handicap
hostName PSG hostName ASM
+1.5
100%
89%
+0.5
89%
67%
-0.5
67%
22%
-1.5
33%
0%

Tore pro Minute

0-10 min
14%
11%
11-20 min
5%
11%
21-30 min
3%
11%
31-40 min
14%
7%
41-50 min
16%
15%
51-60 min
11%
7%
61-70 min
8%
11%
71-80 min
8%
7%
81-90 min
21%
20%
0-15 min
14%
11%
16-30 min
5%
15%
31-45 min
19%
22%
46-60 min
19%
7%
61-75 min
14%
11%
76-90 min
29%
34%
0-10 min
13%
20%
11-20 min
0%
20%
21-30 min
4%
10%
31-40 min
8%
0%
41-50 min
21%
10%
51-60 min
17%
0%
61-70 min
13%
10%
71-80 min
13%
10%
81-90 min
11%
20%
0-15 min
13%
20%
16-30 min
4%
30%
31-45 min
21%
10%
46-60 min
25%
0%
61-75 min
17%
20%
76-90 min
20%
20%
0-10 min
15%
6%
11-20 min
15%
12%
21-30 min
0%
12%
31-40 min
23%
12%
41-50 min
8%
18%
51-60 min
15%
12%
61-70 min
0%
12%
71-80 min
15%
6%
81-90 min
9%
10%
0-15 min
15%
6%
16-30 min
15%
24%
31-45 min
23%
29%
46-60 min
23%
12%
61-75 min
15%
12%
76-90 min
9%
17%

Wer wird zuerst treffen?

hostName PSG
33%
Erzielt zuerst in 3/9 Spielen.
guestName ASM
44%
Erzielt zuerst in 4/9 Spielen.

Anzahl der Karten

Gesamt Karten / Spiel
hostName PSG guestName ASM
3
1
2

Total cards per match for Paris SG and AS Monaco at the tournament UEFA Champions League in 2025/2026 season.

Gesamt Karten
Über 1.5
67%
78%
72%
Über 2.5
67%
78%
72%
Über 3.5
56%
67%
61%
Over 4.5
33%
44%
38%
Over 5.5
33%
22%
27%
Über 6.5
11%
0%
5%
Über 7.5
0%
0%
0%
Mannschaftskarten
Mannschaftskarten
hostName PSG guestName ASM Durchschnitt
Über 0.5
56%
78%
67%
Über 1.5
33%
56%
44%
Über 2.5
11%
44%
27%
Über 3.5
0%
11%
5%
Over 4.5
0%
0%
0%
Karten Gegen Mannschaft
Karten Gegen Mannschaft
hostName PSG guestName ASM Durchschnitt
Über 0.5
89%
78%
83%
Über 1.5
56%
67%
61%
Über 2.5
56%
33%
44%
Über 3.5
44%
11%
27%
Over 4.5
11%
0%
5%

Erste / zweite Halbzeit SUN

1H / 2H SUN
hostName PSG hostName ASM
Sieg % 1. Halbzeit
22%
22%
Sieg % 2. Halbzeit
67%
22%
Unentschieden % 1. Halbzeit
67%
44%
Draw % 2nd Half
22%
44%
Niederlage % 1. Halbzeit
11%
34%
Loss % 2nd Half
11%
34%

Torschützenkönige



#
Tore
  • 1 Kvaratskhelia K.
    ST
    Paris SG
    10
  • 2 Dembele O.
    ST
    Paris SG
    8
  • 3 Vitinha
    MF
    Paris SG
    6
  • 4 Doue D.
    ST
    Paris SG
    5
  • 5 Marquinhos
    VR
    Paris SG
    2
  • 6 Ramos G.
    ST
    Paris SG
    2
  • 7 Mendes N.
    VR
    Paris SG
    2
  • 8 Mayulu S.
    MF
    Paris SG
    2
  • 9 Pacho W.
    VR
    Paris SG
    2
  • 10 Neves J.
    MF
    Paris SG
    2
  • 11 Barcola B.
    ST
    Paris SG
    2
  • 12 Ruiz F.
    MF
    Paris SG
    1
  • 13 Hakimi A.
    VR
    Paris SG
    1
Mehr laden
#
Tore
  • 1 Balogun F.
    ST
    AS Monaco
    5
  • 2 Teze J.
    VR
    AS Monaco
    3
  • 3 Fati A.
    ST
    AS Monaco
    1
  • 4 Dier E.
    VR
    AS Monaco
    1
  • 5 Minamino T.
    MF
    AS Monaco
    1
  • 6 Akliouche M.
    MF
    AS Monaco
    1
Mehr laden

Aktuelle Tabellenpositionen

# Team GS G Z V Z TN P
11 8 4 2 2 21:11 10 14
21 8 2 4 2 8:14 -6 10
  • Playoffs
  • Qualification Playoffs
# Team GS G Z V Z TN P
13 4 2 1 1 11:6 5 7
24 4 1 3 0 3:2 1 6
# Team GS G Z V Z TN P
5 4 2 1 1 10:5 5 7
24 4 1 1 2 5:12 -7 4

Leistungstabelle der Teams

11 Position 21
8 Runde 8
Vorherige | Nächste runde
Paris SG PSG

Aufstellungen

AS Monaco ASM
4-3-3 3-4-3

Spieler Statistiken

Übersicht
Schüsse
Angriffe
Verteidigung
Torwartspiel
Übersicht
Spieler Note Gespielte Minuten Tore xG Assists xA Total schüsse Pässe Gelbe karten Rote karten
player
Akliouche M.
Mittelfeldspieler team
8.3 74 1 0.22 - 0.35 1 19/21(90%) - -
player
Doue D.
Vorwärts team
8.1 88 - 0.19 1 0.65 3 41/46(89%) - -
player
Mendes N.
Verteidiger team
8 80 - 0.04 - 0.05 2 52/54(96%) - -
player
Teze J.
Verteidiger team
7.8 28 1 0.3 - - 1 4/4(100%) - -
player
Kvaratskhelia K.
Vorwärts team
7.7 90 1 0.38 - 0.11 4 57/64(89%) - -
player
Camara L.
Mittelfeldspieler team
7.4 90 - 0.03 - 0.1 1 27/32(84%) - -
player
Pacho W.
Verteidiger team
7.2 90 - - - 0.01 - 61/63(97%) - -
player
Neves J.
Mittelfeldspieler team
7.2 90 - 0.42 - 0.24 3 50/58(86%) - -
player
Marquinhos
Verteidiger team
7.1 90 1 0.8 - 0.04 1 79/83(95%) - -
player
Henrique C.
Verteidiger team
7.1 90 - - - 0.21 - 19/23(83%) - -
player
Bamba A.
Mittelfeldspieler team
7 62 - - - 0.01 - 20/22(91%) - -
player
Faes W.
Verteidiger team
7 90 - 0.21 - 0.01 3 14/15(93%) - -
player
Hakimi A.
Verteidiger team
7 90 - 0.08 - 0.15 2 72/81(89%) - -
player
Vitinha
Mittelfeldspieler team
7 90 - 0.09 - 0.24 3 117/121(97%) - -
player
Zakaria D.
Mittelfeldspieler team
7 74 - - - - - 12/13(92%) 1 -
player
Barcola B.
Vorwärts team
6.8 69 - 0.16 - 0.2 1 19/20(95%) - -
player
Vanderson
Verteidiger team
6.7 89 - - - 0.05 - 25/33(76%) 1 -
player
Balogun F.
Vorwärts team
6.5 74 - 0.05 - 0.02 2 11/20(55%) - -
player
Zaire-Emery W.
Mittelfeldspieler team
6.5 87 - 0.03 - 0.07 1 51/52(98%) - -
player
Köhn P.
Torwart team
6.4 90 - - - - - 13/27(48%) - -
player
Kehrer T.
Verteidiger team
6.3 90 - 0.2 - 0.01 1 17/20(85%) - -
player
Mawissa C.
Verteidiger team
6.2 16 - - - - - 9/9(100%) - -
player
Safonov M.
Torwart team
6.2 90 - - - - - 14/17(82%) 1 -
player
Adingra S.
Vorwärts team
6 16 - - - - - 4/6(67%) - -
player
Hernandez L.
Verteidiger team
5.9 10 - - - 0.01 - 16/17(94%) - -
player
Biereth M.
Vorwärts team
5.7 16 - - - - - 1/3(33%) - -
player
Kang-in L.
Mittelfeldspieler team
5.7 21 - 0.03 - 0.05 1 23/24(96%) - -
player
Coulibaly M.
Mittelfeldspieler team
4.6 58 - 0.31 1 0.2 1 15/18(83%) 1 1
player
Fernandez D.
Mittelfeldspieler team
- 3 - - - - - 9/9(100%) - -
player
Ramos G.
Vorwärts team
- 2 - - - - - - - -
xG misst die Qualität einer Torchance und die Wahrscheinlichkeit, dass sie zu einem Tor wird. Die Berechnung basiert auf Faktoren wie Schussposition, Winkel, Distanz, Art der Vorlage und defensivem Druck. Jeder Schuss erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der Gesamt-xG-Wert eines Teams ist die Summe aller Schüsse. Ein Elfmeter ist meist ~0.79–0.80 wert. Ein höherer xG-Wert bedeutet bessere Chancen, unabhängig von den tatsächlich erzielten Toren.
xA misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein erfolgreicher Pass zu einer Torvorlage wird. Die Qualität des Passes wird anhand von Faktoren wie Platzierung, Flugbahn, Geschwindigkeit, Position des Empfängers, defensivem Druck und dem gesamten Angriffskontext bewertet. Jeder Schlüsselpass erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der gesamte xA-Wert eines Spielers oder Teams ist die Summe dieser Werte. Ein höherer xA-Wert steht für bessere Chancen Kreation, selbst wenn der anschließende Schuss vergeben oder gehalten wird.
Schüsse
Spieler Total schüsse Torschüsse xGOT Schüsse neben das Tor Geblockte Schüsse Kopfbälle Schüsse im Strafraum Schüsse außerhalb des Strafraums
player
Kvaratskhelia K.
Vorwärts team
4 1 0.51 1 2 - 2 2
player
Doue D.
Vorwärts team
3 1 0.66 1 1 - 3 -
player
Faes W.
Verteidiger team
3 - - 3 1 2 2 1
player
Neves J.
Mittelfeldspieler team
3 1 0.5 1 1 1 2 1
player
Vitinha
Mittelfeldspieler team
3 - - - 3 - - 3
player
Balogun F.
Vorwärts team
2 1 0.29 - 1 - 2 -
player
Hakimi A.
Verteidiger team
2 2 0.16 - - - 1 1
player
Mendes N.
Verteidiger team
2 - - 1 1 - - 2
player
Akliouche M.
Mittelfeldspieler team
1 1 0.81 - - - 1 -
player
Barcola B.
Vorwärts team
1 - - 1 - - 1 -
player
Camara L.
Mittelfeldspieler team
1 1 0.07 - - - - 1
player
Coulibaly M.
Mittelfeldspieler team
1 - - 1 - - 1 -
player
Kang-in L.
Mittelfeldspieler team
1 - - - 1 - - 1
player
Kehrer T.
Verteidiger team
1 - - 1 - 1 1 -
player
Marquinhos
Verteidiger team
1 1 0.99 - - - 1 -
player
Teze J.
Verteidiger team
1 1 0.32 - - - 1 -
player
Zaire-Emery W.
Mittelfeldspieler team
1 - - 1 - - - 1
player
Adingra S.
Vorwärts team
- - - - - - - -
player
Bamba A.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Biereth M.
Vorwärts team
- - - - - - - -
player
Fernandez D.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Henrique C.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Hernandez L.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Köhn P.
Torwart team
- - - - - - - -
player
Mawissa C.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Pacho W.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Ramos G.
Vorwärts team
- - - - - - - -
player
Safonov M.
Torwart team
- - - - - - - -
player
Vanderson
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Zakaria D.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
xGOT misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schuss aufs Tor in einem Tor endet. Im Gegensatz zu xG (das die Chance vor dem Schuss bewertet) beurteilt xGOT die Ausführung — Schussplatzierung, Torwartposition usw. — nachdem der Ball geschossen wurde. Es zählen nur Schüsse aufs Tor, jeder mit einem Wert von 0–1. Der gesamte xGOT-Wert eines Teams ist die Summe aller Schüsse aufs Tor.
Angriffe
Spieler Ballkontakte im gegnerischen Strafraum Pässe Großchancen kreiert Vergebene Großchancen Assists xA Pässe im letzten Drittel Berührungen Lange Pässe Flanken Erfolgreiche Dribblings Gefoult Abseits
player
Kvaratskhelia K.
Vorwärts team
10 57/64(89%) - - - 0.11 26/27(96%) 91 1/2(50%) - 1/4(25%) 4 -
player
Doue D.
Vorwärts team
8 41/46(89%) 1 - 1 0.65 20/21(95%) 72 1/2(50%) 1/5(20%) 4/6(67%) 3 1
player
Balogun F.
Vorwärts team
5 11/20(55%) - - - 0.02 4/9(44%) 27 1/2(50%) - - - 1
player
Neves J.
Mittelfeldspieler team
5 50/58(86%) 1 1 - 0.24 16/19(84%) 71 2/3(67%) - 1/2(50%) 1 -
player
Hakimi A.
Verteidiger team
4 72/81(89%) - - - 0.15 29/32(91%) 95 - - 1/3(33%) 1 -
player
Akliouche M.
Mittelfeldspieler team
3 19/21(90%) 1 - - 0.35 11/12(92%) 35 1/1(100%) - - 1 -
player
Barcola B.
Vorwärts team
3 19/20(95%) - 1 - 0.2 11/11(100%) 31 - 1/2(50%) 1/1(50%) - -
player
Coulibaly M.
Mittelfeldspieler team
2 15/18(83%) - 1 1 0.2 7/8(88%) 28 - - - - -
player
Faes W.
Verteidiger team
2 14/15(93%) - 1 - 0.01 2/2(100%) 28 - - - 1 -
player
Kehrer T.
Verteidiger team
2 17/20(85%) - 1 - 0.01 2/4(50%) 27 1/4(25%) - - - -
player
Marquinhos
Verteidiger team
2 79/83(95%) - - - 0.04 14/17(82%) 90 7/10(70%) - - - -
player
Mendes N.
Verteidiger team
2 52/54(96%) - - - 0.05 14/15(93%) 85 3/3(100%) 1/4(25%) 3/4(75%) 3 -
player
Adingra S.
Vorwärts team
1 4/6(67%) - - - - - 9 - - - 1 -
player
Kang-in L.
Mittelfeldspieler team
1 23/24(96%) - - - 0.05 13/13(100%) 27 1/1(100%) - - - 1
player
Teze J.
Verteidiger team
1 4/4(100%) - - - - 2/2(100%) 12 - - - - -
player
Vanderson
Verteidiger team
1 25/33(76%) - - - 0.05 8/12(67%) 51 - 1/4(25%) - 2 -
player
Vitinha
Mittelfeldspieler team
1 117/121(97%) 1 - - 0.24 39/43(91%) 131 6/10(60%) 1/1(100%) - - -
player
Zaire-Emery W.
Mittelfeldspieler team
1 51/52(98%) - - - 0.07 20/21(95%) 63 - - - - -
player
Bamba A.
Mittelfeldspieler team
- 20/22(91%) - - - 0.01 4/5(80%) 30 1/1(100%) - 1/1(100%) - -
player
Biereth M.
Vorwärts team
- 1/3(33%) - - - - - 8 - - - - -
player
Camara L.
Mittelfeldspieler team
- 27/32(84%) 1 - - 0.1 7/12(58%) 49 2/4(50%) - 2/4(50%) 3 -
player
Fernandez D.
Mittelfeldspieler team
- 9/9(100%) - - - - - 12 - - - - -
player
Henrique C.
Verteidiger team
- 19/23(83%) 1 - - 0.21 6/7(86%) 46 1/2(50%) 1/4(25%) 2/2(100%) - -
player
Hernandez L.
Verteidiger team
- 16/17(94%) - - - 0.01 4/4(100%) 18 - - - - -
player
Köhn P.
Torwart team
- 13/27(48%) - - - - 1/3(33%) 34 10/23(43%) - - - -
player
Mawissa C.
Verteidiger team
- 9/9(100%) - - - - - 10 - - - - -
player
Pacho W.
Verteidiger team
- 61/63(97%) - - - 0.01 2/3(67%) 73 - - - - -
player
Ramos G.
Vorwärts team
- - - - - - - - - - - - -
player
Safonov M.
Torwart team
- 14/17(82%) - - - - - 27 3/6(50%) - - - -
player
Zakaria D.
Mittelfeldspieler team
- 12/13(92%) - - - - - 23 1/2(50%) - - - -
xA misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein erfolgreicher Pass zu einer Torvorlage wird. Die Qualität des Passes wird anhand von Faktoren wie Platzierung, Flugbahn, Geschwindigkeit, Position des Empfängers, defensivem Druck und dem gesamten Angriffskontext bewertet. Jeder Schlüsselpass erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der gesamte xA-Wert eines Spielers oder Teams ist die Summe dieser Werte. Ein höherer xA-Wert steht für bessere Chancen Kreation, selbst wenn der anschließende Schuss vergeben oder gehalten wird.
Verteidigung
Spieler Duelle Luftduelle Bodenduells Fouls Tacklings Abfangen Klärungen Fehler, die zu einem Tor führten Fehler, die zu einem Schuss führten Eigentore
player
Kvaratskhelia K.
Vorwärts team
15 2/3(67%) 6/12(50%) 1 1/1(100%) 1 - - - -
player
Mendes N.
Verteidiger team
15 - 11/14(79%) - 3/5(60%) 2 - - - -
player
Doue D.
Vorwärts team
13 1/2(50%) 7/11(64%) 2 - 1 - - - -
player
Vanderson
Verteidiger team
12 - 6/12(50%) 2 2/4(50%) 2 1 - - -
player
Akliouche M.
Mittelfeldspieler team
11 2/2(100%) 2/9(22%) 1 1/1(100%) 1 - - - -
player
Camara L.
Mittelfeldspieler team
11 - 6/10(60%) - 1/1(100%) 2 1 - - -
player
Pacho W.
Verteidiger team
10 4/6(67%) 4/4(100%) - 2/4(50%) 1 2 - 1 -
player
Coulibaly M.
Mittelfeldspieler team
9 - 2/9(22%) 4 1/2(50%) - 1 - - -
player
Biereth M.
Vorwärts team
8 - - - - - - - - -
player
Henrique C.
Verteidiger team
8 1/1(100%) 6/7(86%) - 4/4(100%) 1 2 - - -
player
Zaire-Emery W.
Mittelfeldspieler team
8 1/1(100%) 2/7(29%) 2 1/2(50%) - - - - -
player
Balogun F.
Vorwärts team
7 3/7(43%) - - - - 1 - - -
player
Bamba A.
Mittelfeldspieler team
7 1/2(50%) 2/5(40%) 3 1/1(100%) 1 2 - - -
player
Hakimi A.
Verteidiger team
7 - 2/6(33%) - - - 2 - - -
player
Barcola B.
Vorwärts team
6 1/1(100%) 2/5(40%) - 1/2(50%) - - - - -
player
Faes W.
Verteidiger team
6 2/2(100%) 3/4(75%) 1 2/2(100%) 2 3 - - -
player
Neves J.
Mittelfeldspieler team
6 1/1(100%) 2/5(40%) 1 - 2 - - - -
player
Marquinhos
Verteidiger team
5 2/4(50%) - 1 - - 3 - - -
player
Teze J.
Verteidiger team
5 - 3/5(60%) - 1/3(33%) 1 1 - - -
player
Kehrer T.
Verteidiger team
4 1/2(50%) 1/2(50%) - - 2 1 - - -
player
Zakaria D.
Mittelfeldspieler team
4 - 1/2(50%) 1 - 2 - - - -
player
Fernandez D.
Mittelfeldspieler team
2 - - - - - - - - -
player
Vitinha
Mittelfeldspieler team
2 - 1/1(100%) - 1/1(100%) 2 - - - -
player
Adingra S.
Vorwärts team
1 - 1/1(100%) - - - - - - -
player
Hernandez L.
Verteidiger team
1 - - 1 - - - - - -
player
Kang-in L.
Mittelfeldspieler team
1 - - - - 1 - 1 - -
player
Ramos G.
Vorwärts team
1 - - - - - - - - -
player
Safonov M.
Torwart team
1 1/1(100%) - - - - 2 - - -
player
Köhn P.
Torwart team
- - - - - - 2 - 1 -
player
Mawissa C.
Verteidiger team
- - - - - - - - - -
Torwartspiel
Spieler Verhinderte Tore Torwart rettet xGOT konfrontiert Gegentore Schläge Würfe Aktionen des Torwarts außerhalb des Strafraums
player
Köhn P.
Torwart team
0.82 4 2.82 2 1 1 1
player
Safonov M.
Torwart team
-0.52 2 1.48 2 1 5 1
Verhinderte Tore messen, wie viele Tore ein Torhüter im Vergleich zur Erwartung verhindert hat. Der Wert wird als Differenz zwischen xGOT Faced (den gesamten Post-Shot Expected Goals aller Schüsse aufs Tor, denen er ausgesetzt war) und der tatsächlichen Anzahl der Gegentore (ohne Eigentore) berechnet. Ein hoher positiver Wert zeigt eine überdurchschnittliche Leistung an. Ein negativer Wert bedeutet, dass mehr Tore kassiert wurden, als die Schüsse „verdient“ hätten.
xGOT konfrontiert bezeichnet die Gesamtzahl der Tore, die ein Torhüter basierend auf Anzahl und Qualität der Schüsse aufs Tor voraussichtlich kassieren würde. Die Qualität jedes Schusses wird anhand von Post-Shot-Faktoren wie Platzierung, Torwartposition und Schussgeschwindigkeit bewertet. Der xGOT Faced-Wert eines Teams entspricht dem gesamten xGOT des gegnerischen Teams aus Schüssen aufs Tor. Er dient als Grundlage zur Berechnung der verhinderten Tore.

Über

Über das Spiel Paris SG sc AS Monaco 25.02.2026

25 Feb 2026 um 15:00 spielen Paris SG und AS Monaco ein Spiel im UEFA Champions League. Das Spiel findet im Parc Des Princes statt. Der Spielstand, die Statistiken und der vollständige Live-Stream des Spiels zwischen Paris SG - AS Monaco sind auf footboom1.com abrufbar.

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H2H-Informationen

Auf dieser Seite finden Sie die Head-to-Head-Historie zwischen Paris SG und AS Monaco, einschließlich der maximalen Siege und Niederlagen zwischen den beiden Teams und der H2H-Statistiken in allen Wettbewerben.

In den letzten Jahren haben Paris SG und AS Monaco 5 Spiele gegeneinander gespielt.

Team Paris SG gewinnt h2h: 2 Spiel.

Team AS Monaco gewinnt h2h: 2 Spiel.

Am Ende des Spiels finden Sie auf dieser Seite alle wichtigen Momente und das Ergebnis von Paris SG - AS Monaco.

Während Sie auf den Beginn des Live-Streams von Paris SG - AS Monaco warten, können Sie sich die Spielquoten und unsere Vorhersagen ansehen, um die besten Wetten auf dieses UEFA Champions League-Spiel zu platzieren!

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Spielinformationen

Datum:
25 Februar 2026, 15:00
Schiedsrichter:
Kovacs Istvan, Rumänien
Stadion:
Parc Des Princes, Paris, Frankreich
Kapazität:
48000