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OGC Nizza vs AS Monaco 08/02/2026

Nächstes Spiel AS Monaco - OGC Nizza on 02/01/2027

OGC Nizza NIC

Details zum Spiel

AS Monaco ASM
OGC Nizza NIC

Spiel-Statistiken

AS Monaco ASM
0.57
Erwartete Tore (xG) stat-tooltip-icon Erwartete Tore xG — misst die Qualität einer Torchance und die Wahrscheinlichkeit, dass sie zu einem Tor wird. Berechnet aus Schussort, Winkel, Distanz, Art der Vorlage und defensivem Druck. Jeder Schuss erhält einen Wert von 0 bis 1; das xG einer Mannschaft ist die Summe aller ihrer Schüsse. Ein Elfmeter liegt meist bei ~0.79–0.80. Höheres xG = bessere Chancen, unabhängig davon, ob Tore fielen.
0.62
44 %
Ballbesitz
56 %
0
Große Chancen stat-tooltip-icon Große Chancen — zählt klare Torgelegenheiten, bei denen ein Tor hochgradig erwartet wird. Das sind Situationen wie Eins-gegen-eins mit dem Torwart, Schüsse aus kurzer Distanz mit wenig defensivem Druck oder Schüsse ins leere Tor.
1
13
Total schüsse
10
4
Schüsse aufs Tor
2
  • 1.7
  • Erzielte Tore pro Spiel
  • 1.3
  • 1.7
  • Gegentreffer pro Spiel
  • 1.8
  • 26.5'
  • Minuten/Tor erzielt
  • 29'
  • 3.4
  • Durchschnittliche Tore pro Spiel
  • 3.1
  • 34
  • Tore
  • 31

Aktuelle Form

Letzte 5 Spiele
OGC Nizza NIC

H2H-Statistiken

AS Monaco ASM
  • 20% 1gewinnt
  • 40% 2zieht
  • 40% 2gewinnt
  • 7
  • Spielstand
  • 8
  • 7
  • Gelbe karten
  • 8
  • 1
  • Rote karten
  • 1
VS 08/02/26 09:00
OGC Nizza OGC Nizza AS Monaco AS Monaco
0 0
VS 05/10/25 11:15
AS Monaco AS Monaco OGC Nizza OGC Nizza
2 2
VS 29/03/25 16:05
AS Monaco AS Monaco OGC Nizza OGC Nizza
2 1
VS 27/10/24 12:00
OGC Nizza OGC Nizza AS Monaco AS Monaco
2 1
VS 11/02/24 14:45
OGC Nizza OGC Nizza AS Monaco AS Monaco
2 3

Letzte Ergebnisse: OGC Nizza

Letzte Ergebnisse: AS Monaco

Spielnachrichten

Spiel-Fakten

Das häufigste Resultat zwischen OGC Nizza und AS Monaco ist 1-2, wenn OGC Nizza Heimrecht hatte. 5 Spiele endeten so.

Die Heim-Bilanz der vergangenen 27 Spiele von OGC Nizza gegen AS Monaco lautet: 10 Siege bei 4 Unentschieden und 13 Niederlagen.

In den letzten 54 Duellen hat OGC Nizza 18 Mal den Platz als Sieger verlassen. 12 Spiele endeten unentschieden, AS Monaco gewann 24 Mal.

Die Vergleiche beider Klubs in der vergangenen Saison: 2-1 (Heimrecht für OGC Nizza) und 2-1 (Heimrecht für AS Monaco).

Weitere Fakten
Neue Kommentare
OGC Nizza NIC

Statistiken

AS Monaco ASM
Spiel
1. Halbzeit
2. Halbzeit
0.57
Erwartete Tore (xG) stat-tooltip-icon Erwartete Tore xG — misst die Qualität einer Torchance und die Wahrscheinlichkeit, dass sie zu einem Tor wird. Berechnet aus Schussort, Winkel, Distanz, Art der Vorlage und defensivem Druck. Jeder Schuss erhält einen Wert von 0 bis 1; das xG einer Mannschaft ist die Summe aller ihrer Schüsse. Ein Elfmeter liegt meist bei ~0.79–0.80. Höheres xG = bessere Chancen, unabhängig davon, ob Tore fielen.
0.62
44 %
Ballbesitz
56 %
0
Große Chancen stat-tooltip-icon Große Chancen — zählt klare Torgelegenheiten, bei denen ein Tor hochgradig erwartet wird. Das sind Situationen wie Eins-gegen-eins mit dem Torwart, Schüsse aus kurzer Distanz mit wenig defensivem Druck oder Schüsse ins leere Tor.
1
13
Total schüsse
10
4
Schüsse aufs Tor
2
7
Torschüsse
6
5
Schüsse im Strafraum
8
8
Schüsse außerhalb des Strafraums
2
0.3
xG aufs Tor (xGOT) stat-tooltip-icon xG aufs Tor (xGOT) — misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein Torschuss zu einem Tor führt. Im Gegensatz zu xG (das die Chance vor dem Schuss bewertet), bewertet xGOT die Ausführung — Schussplatzierung, Torwartposition usw. — nach dem Schuss. Nur Torschüsse werden berücksichtigt, jeder mit Wert 0–1. Das Gesamt-xGOT einer Mannschaft ist die Summe aller ihrer Torschüsse.
0.52
2
Geblockte Schüsse
2
0
Den Pfosten treffen
1
15
Ballkontakte im gegnerischen Strafraum
17
2
Abseits
1
11
Freistöße
10
8
Eckbälle
6
25
Einwerfen
23
242/328 (74%)
Pässe
337/433 (78%)
19/54 (35%)
Lange Pässe
29/61 (48%)
74/115 (64%)
Pässe im letzten Drittel
58/100 (58%)
3/21 (14%)
Flanken
2/10 (20%)
0.49
Erwartete Vorlagen (xA) stat-tooltip-icon Erwartete Assists (xA) — misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein abgeschlossener Pass zu einem Torassist wird. Bewertet die Qualität des Passes anhand von Faktoren wie Platzierung, Flugbahn, Geschwindigkeit, Position des Empfängers, defensivem Druck und dem gesamten Angriffskontext. Jeder Schlüsselpass erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der Gesamt-xA eines Spielers oder Teams ist die Summe dieser Werte. Höheres xA deutet auf bessere Chancenkreation hin, auch wenn der folgende Schuss verfehlt oder gehalten wird.
1.1
10
Fouls
11
2
Gelbe karten
2
45
Gewonnene Duelle
61
12/15 (80%)
Tacklings
18/26 (69%)
30
Klärungen
27
12
Abfangen
11
0
Fehler, die zu einem Schuss führten
1
2
Torwart rettet
3
0.52
xGOT konfrontiert stat-tooltip-icon xGOT faced — Gesamtzahl der Tore, die ein Torwart basierend auf Volumen und Qualität der gegnerischen Torschüsse erwartet werden würde. Die Qualität jedes Schusses wird mit Post-Shot-Faktoren bewertet: Platzierung, Torwartposition, Schussgeschwindigkeit usw. xGOT Faced für ein Team entspricht dem Gesamt-xGOT des Gegners aus Torschüssen. Dient als Benchmark für die Berechnung von Goals Prevented.
0.3
0.52
Verhinderte Tore stat-tooltip-icon Verhinderte Tore messen, wie viele Tore ein Torhüter im Vergleich zur Erwartung verhindert hat. Der Wert wird als Differenz zwischen xGOT Faced (den gesamten Post-Shot Expected Goals aller Schüsse aufs Tor, denen er ausgesetzt war) und der tatsächlichen Anzahl der Gegentore (ohne Eigentore) berechnet. Ein hoher positiver Wert zeigt eine überdurchschnittliche Leistung an. Ein negativer Wert bedeutet, dass mehr Tore kassiert wurden, als die Schüsse „verdient“ hätten.
0.3
10 Streichhölzer

4 - Gewinnt

3 - Zieht

3 - Niederlagen

10 Streichhölzer

Gewinnt - 3

Zieht - 2

Niederlagen - 5

Tordifferenz

0

17

17

erzielt

kassiert

-5

13

18

  • 1.7
  • Erzielte Tore pro Spiel
  • 1.3
  • 1.7
  • Gegentreffer pro Spiel
  • 1.8
  • 26.5'
  • Minuten/Tor erzielt
  • 29'
  • 3.4
  • Durchschnittliche Tore pro Spiel
  • 3.1
  • 34
  • Tore
  • 31

Erzielte Tore

AS Monaco AS Monaco ist +19% Besser im Hinblick auf Erzielte Tore.
hostName NIC
1.35 Tore / Spiel
guestName ASM
1.6 Tore / Spiel
Tore pro Spiel
hostName NIC guestName ASM
Über 0.5
80%
75%
Über 1.5
35%
35%
Über 2.5
15%
25%
Über 3.5
5%
15%
Kein Tor erzielt
20%
25%
scored 1st/2nd Half
hostName NIC guestName ASM
Erzielt in 1H
50%
50%
Erzielt in 2H
50%
60%
In beiden Halbzeiten getroffen
20%
35%
Durchschnittlich erzielt 1H
0.8
0.55
Durchschnittlich erzielt 2H
0.55
1.05

Statistik von OGC Nizza Spiele und AS Monaco Spiele innerhalb des Turniers Ligue 1

Gegentore

AS Monaco AS Monaco ist +15% Besser im Hinblick auf Gegentore.
hostName NIC 1.9 Gegentore / spiel
guestName ASM 1.65 Gegentore / spiel
Gegentore / spiel
hostName NIC guestName ASM
Über 0.5
90%
80%
Über 1.5
50%
45%
Über 2.5
25%
30%
Über 3.5
15%
10%
Zu-Null-Spiele
10%
20%
Conceded 1st/2nd Half
hostName NIC guestName ASM
1H Zu-Null
35%
60%
2H Zu-Null
35%
30%
Gegentore Durchschnitt 1H
0.9
0.6
Gegentore Durchschnitt 2H
1
1.05

Statistik von OGC Nizza Spiele und AS Monaco Spiele innerhalb des Turniers Ligue 1

Tore Handicap Statistik

Volle Zeit
Handicap
hostName NIC hostName ASM
+2.5
65%
70%
+1.5
70%
75%
+0.5
50%
55%
-0.5
30%
40%
-1.5
15%
20%
-2.5
5%
10%
1. Halbzeit
Handicap
hostName NIC hostName ASM
+1.5
85%
95%
+0.5
55%
75%
-0.5
40%
25%
-1.5
10%
0%
2. Halbzeit
Handicap
hostName NIC hostName ASM
+1.5
80%
85%
+0.5
40%
60%
-0.5
30%
30%
-1.5
5%
15%

Tore pro Minute

0-10 min
8%
5%
11-20 min
11%
3%
21-30 min
9%
8%
31-40 min
11%
6%
41-50 min
9%
15%
51-60 min
17%
9%
61-70 min
6%
8%
71-80 min
9%
15%
81-90 min
20%
31%
0-15 min
14%
6%
16-30 min
14%
9%
31-45 min
15%
11%
46-60 min
23%
18%
61-75 min
11%
15%
76-90 min
23%
41%
0-10 min
7%
9%
11-20 min
7%
0%
21-30 min
15%
3%
31-40 min
15%
9%
41-50 min
19%
19%
51-60 min
15%
13%
61-70 min
7%
6%
71-80 min
7%
13%
81-90 min
8%
28%
0-15 min
11%
9%
16-30 min
19%
3%
31-45 min
26%
13%
46-60 min
22%
28%
61-75 min
11%
13%
76-90 min
11%
34%
0-10 min
8%
0%
11-20 min
13%
6%
21-30 min
8%
12%
31-40 min
8%
3%
41-50 min
11%
18%
51-60 min
18%
6%
61-70 min
5%
12%
71-80 min
11%
18%
81-90 min
18%
25%
0-15 min
16%
3%
16-30 min
13%
15%
31-45 min
8%
12%
46-60 min
29%
15%
61-75 min
13%
21%
76-90 min
21%
34%

Wer wird zuerst treffen?

hostName NIC
50%
Erzielt zuerst in 10/20 Spielen.
guestName ASM
40%
Erzielt zuerst in 8/20 Spielen.

Anzahl der Karten

Gesamt Karten / Spiel
hostName NIC guestName ASM
5
2
3

Total cards per match for OGC Nizza and AS Monaco at the tournament Ligue 1 in 2025/2026 season.

Gesamt Karten
Über 1.5
95%
85%
90%
Über 2.5
80%
85%
82%
Über 3.5
65%
60%
62%
Over 4.5
45%
50%
47%
Over 5.5
30%
40%
35%
Über 6.5
10%
30%
20%
Über 7.5
5%
15%
10%
Mannschaftskarten
Mannschaftskarten
hostName NIC guestName ASM Durchschnitt
Über 0.5
95%
90%
92%
Über 1.5
75%
70%
72%
Über 2.5
40%
50%
45%
Über 3.5
20%
30%
25%
Over 4.5
10%
20%
15%
Karten Gegen Mannschaft
Karten Gegen Mannschaft
hostName NIC guestName ASM Durchschnitt
Über 0.5
85%
80%
82%
Über 1.5
55%
65%
60%
Über 2.5
30%
35%
32%
Über 3.5
10%
20%
15%
Over 4.5
5%
10%
7%

Erste / zweite Halbzeit SUN

1H / 2H SUN
hostName NIC hostName ASM
Sieg % 1. Halbzeit
40%
25%
Sieg % 2. Halbzeit
30%
30%
Unentschieden % 1. Halbzeit
15%
50%
Draw % 2nd Half
10%
30%
Niederlage % 1. Halbzeit
45%
25%
Loss % 2nd Half
60%
40%

Torschützenkönige



#
Tore
  • 1 Diop S.
    ST
    OGC Nizza
    8
  • 2 Wahi S.
    ST
    OGC Nizza
    7
  • 3 Cho M.
    ST
    OGC Nizza
    4
  • 4 Louchet T.
    MF
    OGC Nizza
    3
  • 5 Abdi A.
    VR
    OGC Nizza
    3
  • 6 Boga J.
    MF
    OGC Nizza
    2
  • 7 Moffi T.
    ST
    OGC Nizza
    2
  • 8 Bard M.
    VR
    OGC Nizza
    2
  • 9 Clauss J.
    VR
    OGC Nizza
    2
  • 10 Boudache K.
    MF
    OGC Nizza
    2
  • 11 Peprah Oppong K.
    VR
    OGC Nizza
    1
  • 12 Boudaoui H.
    MF
    OGC Nizza
    1
  • 13 Jansson I.
    MF
    OGC Nizza
    1
  • 14 Mendy A.
    VR
    OGC Nizza
    1
Mehr laden
#
Tore
  • 1 Balogun F.
    ST
    AS Monaco
    13
  • 2 Fati A.
    ST
    AS Monaco
    11
  • 3 Akliouche M.
    MF
    AS Monaco
    6
  • 4 Golovin A.
    MF
    AS Monaco
    5
  • 5 Minamino T.
    MF
    AS Monaco
    3
  • 6 Coulibaly M.
    MF
    AS Monaco
    3
  • 7 Adingra S.
    ST
    AS Monaco
    3
  • 8 Camara L.
    MF
    AS Monaco
    3
  • 9 Ilenikhena G.
    ST
    AS Monaco
    2
  • 10 Biereth M.
    ST
    AS Monaco
    2
  • 11 Zakaria D.
    MF
    AS Monaco
    2
  • 12 Dier E.
    VR
    AS Monaco
    1
  • 13 Salisu M.
    VR
    AS Monaco
    1
  • 14 Idumbo-Muzambo S.
    MF
    AS Monaco
    1
  • 15 Teze J.
    VR
    AS Monaco
    1
Mehr laden

Aktuelle Tabellenpositionen

# Team GS G Z V Z TN P
7 34 16 6 12 60:54 6 54
16 34 7 11 16 37:60 -23 32
  • Champions League
  • Champions League Qualification
  • UEFA Europa League
  • Conference League Qualification
  • Relegation Playoffs
  • Relegation
# Team GS G Z V Z TN P
6 17 10 2 5 33:23 10 32
16 17 4 8 5 19:27 -8 20
# Team GS G Z V Z TN P
8 17 6 4 7 27:31 -4 22
16 17 3 3 11 18:33 -15 12

Leistungstabelle der Teams

16 Position 7
34 Runde 34
Vorherige | Nächste runde

Spieler Statistiken

Übersicht
Schüsse
Angriffe
Verteidigung
Torwartspiel
Übersicht
Spieler Note Gespielte Minuten Tore xG Assists xA Total schüsse Pässe Gelbe karten Rote karten
player
Kehrer T.
Verteidiger team
8.2 90 - - - 0.01 - 40/48(83%) - -
player
Zakaria D.
Mittelfeldspieler team
7.9 90 - 0.15 - 0.01 3 34/35(97%) - -
player
Camara L.
Mittelfeldspieler team
7.8 90 - - - 0.83 - 39/44(89%) - -
player
Peprah Oppong K.
Verteidiger team
7.4 90 - - - - - 20/23(87%) - -
player
Köhn P.
Torwart team
7.3 90 - - - - - 24/35(69%) - -
player
Sanson M.
Mittelfeldspieler team
7.3 84 - 0.02 - 0.03 1 32/34(94%) - -
player
Clauss J.
Verteidiger team
7.2 90 - 0.02 - 0.12 1 24/32(75%) - -
player
Dupe M.
Torwart team
7.1 90 - - - - - 11/25(44%) - -
player
Adingra S.
Vorwärts team
7.1 75 - 0.04 - 0.02 1 13/20(65%) - -
player
Akliouche M.
Mittelfeldspieler team
7.1 90 - - - 0.07 - 29/36(81%) - -
player
Diop S.
Vorwärts team
7 84 - 0.14 - 0.03 3 32/42(76%) 1 -
player
Diatta K.
Verteidiger team
6.9 76 - - - 0.02 - 32/43(74%) - -
player
Louchet T.
Mittelfeldspieler team
6.9 64 - 0.04 - 0.02 1 12/18(67%) - -
player
Teze J.
Verteidiger team
6.9 90 - 0.02 - 0.01 1 45/59(76%) - -
player
Bamba A.
Mittelfeldspieler team
6.8 75 - - - 0.02 - 24/32(75%) - -
player
Coulibaly M.
Mittelfeldspieler team
6.7 15 - 0.02 - - 1 7/10(70%) - -
player
Ndombele T.
Mittelfeldspieler team
6.7 26 - - - - - 2/2(100%) - -
player
Biereth M.
Vorwärts team
6.6 15 - - - - - 1/2(50%) - -
player
Abdi A.
Verteidiger team
6.5 90 - 0.01 - 0.01 1 17/26(65%) - -
player
Golovin A.
Mittelfeldspieler team
6.5 65 - 0.11 - 0.03 1 22/30(73%) - -
player
Henrique C.
Verteidiger team
6.4 25 - - - 0.07 - 4/5(80%) - -
player
Vanhoutte C.
Mittelfeldspieler team
6.4 89 - - - 0.02 - 29/37(78%) - -
player
Wahi S.
Vorwärts team
6.2 90 - 0.16 - 0.01 2 11/16(69%) 1 -
player
Balogun F.
Vorwärts team
6 90 - 0.28 - 0.01 3 16/21(76%) 1 -
player
Vanderson
Verteidiger team
5.7 14 - - - - - 7/13(54%) 1 -
player
Bah A.
Verteidiger team
- 6 - - - - - 2/3(67%) - -
player
Jansson I.
Mittelfeldspieler team
- 6 - - - 0.01 - 4/6(67%) - -
xG misst die Qualität einer Torchance und die Wahrscheinlichkeit, dass sie zu einem Tor wird. Die Berechnung basiert auf Faktoren wie Schussposition, Winkel, Distanz, Art der Vorlage und defensivem Druck. Jeder Schuss erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der Gesamt-xG-Wert eines Teams ist die Summe aller Schüsse. Ein Elfmeter ist meist ~0.79–0.80 wert. Ein höherer xG-Wert bedeutet bessere Chancen, unabhängig von den tatsächlich erzielten Toren.
xA misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein erfolgreicher Pass zu einer Torvorlage wird. Die Qualität des Passes wird anhand von Faktoren wie Platzierung, Flugbahn, Geschwindigkeit, Position des Empfängers, defensivem Druck und dem gesamten Angriffskontext bewertet. Jeder Schlüsselpass erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der gesamte xA-Wert eines Spielers oder Teams ist die Summe dieser Werte. Ein höherer xA-Wert steht für bessere Chancen Kreation, selbst wenn der anschließende Schuss vergeben oder gehalten wird.
Schüsse
Spieler Total schüsse Torschüsse xGOT Schüsse neben das Tor Geblockte Schüsse Kopfbälle Schüsse im Strafraum Schüsse außerhalb des Strafraums
player
Balogun F.
Vorwärts team
3 1 0.05 1 1 - 3 -
player
Diop S.
Vorwärts team
3 1 - 2 1 - 2 1
player
Zakaria D.
Mittelfeldspieler team
3 - - 2 1 2 3 -
player
Wahi S.
Vorwärts team
2 2 0.25 - - - 1 1
player
Abdi A.
Verteidiger team
1 - - 1 - 1 1 -
player
Adingra S.
Vorwärts team
1 - - 1 - - - 1
player
Clauss J.
Verteidiger team
1 - - 1 - - - 1
player
Coulibaly M.
Mittelfeldspieler team
1 - - 1 - - 1 -
player
Golovin A.
Mittelfeldspieler team
1 1 0.47 - - - 1 -
player
Louchet T.
Mittelfeldspieler team
1 - - - 1 - - 1
player
Sanson M.
Mittelfeldspieler team
1 - - 1 - - - 1
player
Teze J.
Verteidiger team
1 - - 1 - - - 1
player
Akliouche M.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Bah A.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Bamba A.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Biereth M.
Vorwärts team
- - - - - - - -
player
Camara L.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Diatta K.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Dupe M.
Torwart team
- - - - - - - -
player
Henrique C.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Jansson I.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Kehrer T.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Köhn P.
Torwart team
- - - - - - - -
player
Ndombele T.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Peprah Oppong K.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Vanderson
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Vanhoutte C.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
xGOT misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schuss aufs Tor in einem Tor endet. Im Gegensatz zu xG (das die Chance vor dem Schuss bewertet) beurteilt xGOT die Ausführung — Schussplatzierung, Torwartposition usw. — nachdem der Ball geschossen wurde. Es zählen nur Schüsse aufs Tor, jeder mit einem Wert von 0–1. Der gesamte xGOT-Wert eines Teams ist die Summe aller Schüsse aufs Tor.
Angriffe
Spieler Ballkontakte im gegnerischen Strafraum Pässe Großchancen kreiert Vergebene Großchancen Assists xA Pässe im letzten Drittel Berührungen Lange Pässe Flanken Erfolgreiche Dribblings Gefoult Abseits
player
Diop S.
Vorwärts team
5 32/42(76%) - - - 0.03 16/24(67%) 71 2/4(50%) - - 3 1
player
Balogun F.
Vorwärts team
4 16/21(76%) - 1 - 0.01 3/7(43%) 27 - - - - -
player
Zakaria D.
Mittelfeldspieler team
4 34/35(97%) - - - 0.01 4/4(100%) 62 2/3(67%) - - 1 -
player
Golovin A.
Mittelfeldspieler team
3 22/30(73%) - - - 0.03 11/16(69%) 40 1/2(50%) - 1/1(100%) - -
player
Wahi S.
Vorwärts team
3 11/16(69%) - - - 0.01 2/5(40%) 25 - - - 1 1
player
Adingra S.
Vorwärts team
2 13/20(65%) - - - 0.02 5/7(71%) 43 - - 3/7(43%) - 1
player
Bamba A.
Mittelfeldspieler team
2 24/32(75%) - - - 0.02 4/6(67%) 42 1/1(100%) - 1/2(50%) 3 -
player
Clauss J.
Verteidiger team
2 24/32(75%) - - - 0.12 8/15(53%) 63 2/3(67%) 2/6(33%) - - -
player
Abdi A.
Verteidiger team
1 17/26(65%) - - - 0.01 6/9(67%) 62 - - 3/6(50%) 1 -
player
Camara L.
Mittelfeldspieler team
1 39/44(89%) 1 - - 0.83 5/8(63%) 62 3/3(100%) 2/7(29%) - 1 -
player
Coulibaly M.
Mittelfeldspieler team
1 7/10(70%) - - - - - 17 - - 2/2(100%) - -
player
Kehrer T.
Verteidiger team
1 40/48(83%) - - - 0.01 3/4(75%) 66 7/10(70%) - - - -
player
Louchet T.
Mittelfeldspieler team
1 12/18(67%) - - - 0.02 6/8(75%) 31 1/1(100%) - - 1 -
player
Akliouche M.
Mittelfeldspieler team
- 29/36(81%) - - - 0.07 8/13(62%) 55 - - 2/3(67%) 2 -
player
Bah A.
Verteidiger team
- 2/3(67%) - - - - - 7 - - - - -
player
Biereth M.
Vorwärts team
- 1/2(50%) - - - - 1/2(50%) 4 - - - 1 -
player
Diatta K.
Verteidiger team
- 32/43(74%) - - - 0.02 6/9(67%) 61 1/2(50%) - 1/2(50%) - -
player
Dupe M.
Torwart team
- 11/25(44%) - - - - - 30 2/16(13%) - - - -
player
Henrique C.
Verteidiger team
- 4/5(80%) - - - 0.07 1/2(50%) 8 - - - - -
player
Jansson I.
Mittelfeldspieler team
- 4/6(67%) - - - 0.01 3/3(100%) 6 - - - - -
player
Köhn P.
Torwart team
- 24/35(69%) - - - - - 47 9/20(45%) - - 1 -
player
Ndombele T.
Mittelfeldspieler team
- 2/2(100%) - - - - 2/2(100%) 4 - - - - -
player
Peprah Oppong K.
Verteidiger team
- 20/23(87%) - - - - 1/1(100%) 32 1/3(33%) - - 1 -
player
Sanson M.
Mittelfeldspieler team
- 32/34(94%) - - - 0.03 8/9(89%) 54 5/6(83%) - 1/2(50%) - -
player
Teze J.
Verteidiger team
- 45/59(76%) - - - 0.01 5/12(42%) 75 5/15(33%) - - - -
player
Vanderson
Verteidiger team
- 7/13(54%) - - - - 2/5(40%) 22 - - - - -
player
Vanhoutte C.
Mittelfeldspieler team
- 29/37(78%) - - - 0.02 9/11(82%) 49 2/4(50%) - - - -
xA misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein erfolgreicher Pass zu einer Torvorlage wird. Die Qualität des Passes wird anhand von Faktoren wie Platzierung, Flugbahn, Geschwindigkeit, Position des Empfängers, defensivem Druck und dem gesamten Angriffskontext bewertet. Jeder Schlüsselpass erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der gesamte xA-Wert eines Spielers oder Teams ist die Summe dieser Werte. Ein höherer xA-Wert steht für bessere Chancen Kreation, selbst wenn der anschließende Schuss vergeben oder gehalten wird.
Verteidigung
Spieler Duelle Luftduelle Bodenduells Fouls Tacklings Abfangen Klärungen Fehler, die zu einem Tor führten Fehler, die zu einem Schuss führten Eigentore
player
Abdi A.
Verteidiger team
20 3/6(50%) 4/14(29%) 1 - - 3 - - -
player
Akliouche M.
Mittelfeldspieler team
15 - 9/14(64%) - 2/5(40%) - - - - -
player
Diop S.
Vorwärts team
13 - 5/10(50%) 1 1/2(50%) 1 1 - - -
player
Kehrer T.
Verteidiger team
13 4/6(67%) 4/7(57%) 1 3/4(75%) 2 2 - - -
player
Adingra S.
Vorwärts team
12 - 5/11(45%) - 2/2(100%) - - - - -
player
Diatta K.
Verteidiger team
11 3/5(60%) 4/6(67%) 1 3/3(100%) - 1 - - -
player
Bamba A.
Mittelfeldspieler team
9 - 5/9(56%) 2 1/1(100%) 1 - - - -
player
Sanson M.
Mittelfeldspieler team
9 2/2(100%) 3/7(43%) 1 1/2(50%) 4 1 - - -
player
Wahi S.
Vorwärts team
9 - 1/7(14%) 3 - - - - - -
player
Zakaria D.
Mittelfeldspieler team
9 3/4(75%) 4/5(80%) 1 2/3(67%) 2 11 - - -
player
Balogun F.
Vorwärts team
8 1/5(100%) - 2 - - - - 1 -
player
Clauss J.
Verteidiger team
8 - 4/7(57%) 1 3/4(75%) 1 2 - - -
player
Teze J.
Verteidiger team
8 2/3(67%) 4/5(80%) 1 4/4(100%) 1 5 - - -
player
Camara L.
Mittelfeldspieler team
7 3/3(100%) 3/4(75%) - 1/2(50%) 3 2 - - -
player
Louchet T.
Mittelfeldspieler team
7 - 3/7(43%) - 2/2(100%) - 1 - - -
player
Coulibaly M.
Mittelfeldspieler team
6 1/1(100%) 3/5(60%) 1 1/1(100%) 1 - - - -
player
Vanhoutte C.
Mittelfeldspieler team
6 1/2(50%) 1/4(20%) 1 - 1 4 - - -
player
Peprah Oppong K.
Verteidiger team
4 2/3(67%) 1/1(100%) - - 2 3 - - -
player
Biereth M.
Vorwärts team
3 - 1/1(100%) - - - 1 - - -
player
Golovin A.
Mittelfeldspieler team
3 - 2/3(67%) 1 - 1 - - - -
player
Bah A.
Verteidiger team
2 2/2(100%) - - - 1 3 - - -
player
Jansson I.
Mittelfeldspieler team
2 1/2(50%) - - - - - - - -
player
Köhn P.
Torwart team
1 - 1/1(100%) - - - 4 - - -
player
Ndombele T.
Mittelfeldspieler team
1 - - - - - - - - -
player
Vanderson
Verteidiger team
1 - - 1 - 1 - - - -
player
Dupe M.
Torwart team
- - - - - - 1 - - -
player
Henrique C.
Verteidiger team
- - - - - - 1 - - -
Torwartspiel
Spieler Verhinderte Tore Torwart rettet xGOT konfrontiert Gegentore Schläge Würfe Aktionen des Torwarts außerhalb des Strafraums
player
Dupe M.
Torwart team
0.52 2 0.52 - - 1 1
player
Köhn P.
Torwart team
0.3 3 0.3 - 1 3 2
Verhinderte Tore messen, wie viele Tore ein Torhüter im Vergleich zur Erwartung verhindert hat. Der Wert wird als Differenz zwischen xGOT Faced (den gesamten Post-Shot Expected Goals aller Schüsse aufs Tor, denen er ausgesetzt war) und der tatsächlichen Anzahl der Gegentore (ohne Eigentore) berechnet. Ein hoher positiver Wert zeigt eine überdurchschnittliche Leistung an. Ein negativer Wert bedeutet, dass mehr Tore kassiert wurden, als die Schüsse „verdient“ hätten.
xGOT konfrontiert bezeichnet die Gesamtzahl der Tore, die ein Torhüter basierend auf Anzahl und Qualität der Schüsse aufs Tor voraussichtlich kassieren würde. Die Qualität jedes Schusses wird anhand von Post-Shot-Faktoren wie Platzierung, Torwartposition und Schussgeschwindigkeit bewertet. Der xGOT Faced-Wert eines Teams entspricht dem gesamten xGOT des gegnerischen Teams aus Schüssen aufs Tor. Er dient als Grundlage zur Berechnung der verhinderten Tore.

Über

Über das Spiel OGC Nizza sc AS Monaco 08.02.2026

08 Feb 2026 um 09:00 spielen OGC Nizza und AS Monaco ein Spiel im Ligue 1. Das Spiel findet im Allianz Rivera statt. Der Spielstand, die Statistiken und der vollständige Live-Stream des Spiels zwischen OGC Nizza - AS Monaco sind auf footboom1.com abrufbar.

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H2H-Informationen

Auf dieser Seite finden Sie die Head-to-Head-Historie zwischen OGC Nizza und AS Monaco, einschließlich der maximalen Siege und Niederlagen zwischen den beiden Teams und der H2H-Statistiken in allen Wettbewerben.

In den letzten Jahren haben OGC Nizza und AS Monaco 5 Spiele gegeneinander gespielt.

Team OGC Nizza gewinnt h2h: 1 Spiel.

Team AS Monaco gewinnt h2h: 2 Spiel.

Am Ende des Spiels finden Sie auf dieser Seite alle wichtigen Momente und das Ergebnis von OGC Nizza - AS Monaco.

Während Sie auf den Beginn des Live-Streams von OGC Nizza - AS Monaco warten, können Sie sich die Spielquoten und unsere Vorhersagen ansehen, um die besten Wetten auf dieses Ligue 1-Spiel zu platzieren!

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Spielinformationen

Datum:
8 Februar 2026, 09:00
Schiedsrichter:
Bastien Benoit, Frankreich
Stadion:
Allianz Rivera, Nice, Frankreich
Kapazität:
36178