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15:05
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USA gegen Belgien: Vorschau WM 2026 Achtelfinale
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Portugal gegen Spanien: Vorschau und Prognose
04 Juli
20:30
Brasilien - Norwegen: WM-Vorschau Achtelfinale
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Mexiko gegen England: Vorschau und Prognose
03 Juli
17:05
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Kanada - Marokko: Vorschau und Prognose
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Odense BK vs Silkeborg IF 03/05/2026

Nächstes Spiel Silkeborg IF - Odense BK on 10/08/2026

Odense BK OBK

Details zum Spiel

Silkeborg IF SIL
Odense BK OBK

Spiel-Statistiken

Silkeborg IF SIL
2.56
Erwartete Tore (xG) stat-tooltip-icon Erwartete Tore xG — misst die Qualität einer Torchance und die Wahrscheinlichkeit, dass sie zu einem Tor wird. Berechnet aus Schussort, Winkel, Distanz, Art der Vorlage und defensivem Druck. Jeder Schuss erhält einen Wert von 0 bis 1; das xG einer Mannschaft ist die Summe aller ihrer Schüsse. Ein Elfmeter liegt meist bei ~0.79–0.80. Höheres xG = bessere Chancen, unabhängig davon, ob Tore fielen.
1.14
66 %
Ballbesitz
34 %
6
Große Chancen stat-tooltip-icon Große Chancen — zählt klare Torgelegenheiten, bei denen ein Tor hochgradig erwartet wird. Das sind Situationen wie Eins-gegen-eins mit dem Torwart, Schüsse aus kurzer Distanz mit wenig defensivem Druck oder Schüsse ins leere Tor.
3
16
Total schüsse
12
5
Schüsse aufs Tor
6
  • 1.4
  • Erzielte Tore pro Spiel
  • 1.5
  • 1.5
  • Gegentreffer pro Spiel
  • 2
  • 31'
  • Minuten/Tor erzielt
  • 25.7'
  • 2.9
  • Durchschnittliche Tore pro Spiel
  • 3.5
  • 29
  • Tore
  • 35

Aktuelle Form

Letzte 5 Spiele
Odense BK OBK

H2H-Statistiken

Silkeborg IF SIL
  • 0gewinnt
  • 40% 2zieht
  • 60% 3gewinnt
  • 5
  • Spielstand
  • 9
  • 5
  • Gelbe karten
  • 4
  • 0
  • Rote karten
  • 0
VS 03/05/26 08:00
Odense BK Odense BK Silkeborg IF Silkeborg IF
2 3
VS 12/04/26 08:00
Silkeborg IF Silkeborg IF Odense BK Odense BK
3 1
VS 07/11/25 13:00
Odense BK Odense BK Silkeborg IF Silkeborg IF
1 1
VS 14/09/25 12:00
Silkeborg IF Silkeborg IF Odense BK Odense BK
2 1
VS 29/10/23 11:00
Silkeborg IF Silkeborg IF Odense BK Odense BK
0 0

Letzte Ergebnisse: Odense BK

Letzte Ergebnisse: Silkeborg IF

Spielnachrichten

Spiel-Fakten

Das häufigste Resultat zwischen Odense Boldklub und Silkeborg IF ist 1-1, wenn Odense Boldklub Heimrecht hatte. 7 Spiele endeten so.

Das häufigste Resultat zwischen Odense Boldklub und Silkeborg IF ist 1-1. 15 Spiele endeten so.

Die Heim-Bilanz der vergangenen 32 Spiele von Odense Boldklub gegen Silkeborg IF lautet: 15 Siege bei 12 Unentschieden und 5 Niederlagen. Die Tordifferenz: 55-38 für Odense Boldklub.

In den letzten 71 Duellen hat Odense Boldklub 28 Mal den Platz als Sieger verlassen. 23 Spiele endeten unentschieden, Silkeborg IF gewann 20 Mal. Ein Torverhältnis von 99-90 aus Sicht von Odense Boldklub steht zu Buche.

Weitere Fakten
Neue Kommentare
Odense BK OBK

Statistiken

Silkeborg IF SIL
Spiel
1. Halbzeit
2. Halbzeit
2.56
Erwartete Tore (xG) stat-tooltip-icon Erwartete Tore xG — misst die Qualität einer Torchance und die Wahrscheinlichkeit, dass sie zu einem Tor wird. Berechnet aus Schussort, Winkel, Distanz, Art der Vorlage und defensivem Druck. Jeder Schuss erhält einen Wert von 0 bis 1; das xG einer Mannschaft ist die Summe aller ihrer Schüsse. Ein Elfmeter liegt meist bei ~0.79–0.80. Höheres xG = bessere Chancen, unabhängig davon, ob Tore fielen.
1.14
66 %
Ballbesitz
34 %
6
Große Chancen stat-tooltip-icon Große Chancen — zählt klare Torgelegenheiten, bei denen ein Tor hochgradig erwartet wird. Das sind Situationen wie Eins-gegen-eins mit dem Torwart, Schüsse aus kurzer Distanz mit wenig defensivem Druck oder Schüsse ins leere Tor.
3
16
Total schüsse
12
5
Schüsse aufs Tor
6
7
Torschüsse
4
12
Schüsse im Strafraum
7
4
Schüsse außerhalb des Strafraums
5
1.77
xG aufs Tor (xGOT) stat-tooltip-icon xG aufs Tor (xGOT) — misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein Torschuss zu einem Tor führt. Im Gegensatz zu xG (das die Chance vor dem Schuss bewertet), bewertet xGOT die Ausführung — Schussplatzierung, Torwartposition usw. — nach dem Schuss. Nur Torschüsse werden berücksichtigt, jeder mit Wert 0–1. Das Gesamt-xGOT einer Mannschaft ist die Summe aller ihrer Torschüsse.
1.59
4
Geblockte Schüsse
2
1
Den Pfosten treffen
1
1
Kopftore
0
38
Ballkontakte im gegnerischen Strafraum
19
1
Abseits
0
7
Freistöße
9
8
Eckbälle
3
19
Einwerfen
18
650/729 (89%)
Pässe
306/377 (81%)
31/47 (66%)
Lange Pässe
20/34 (59%)
227/283 (80%)
Pässe im letzten Drittel
69/95 (73%)
13/36 (36%)
Flanken
0/7 (0%)
2.66
Erwartete Vorlagen (xA) stat-tooltip-icon Erwartete Assists (xA) — misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein abgeschlossener Pass zu einem Torassist wird. Bewertet die Qualität des Passes anhand von Faktoren wie Platzierung, Flugbahn, Geschwindigkeit, Position des Empfängers, defensivem Druck und dem gesamten Angriffskontext. Jeder Schlüsselpass erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der Gesamt-xA eines Spielers oder Teams ist die Summe dieser Werte. Höheres xA deutet auf bessere Chancenkreation hin, auch wenn der folgende Schuss verfehlt oder gehalten wird.
0.62
9
Fouls
7
1
Rote karten
0
40
Gewonnene Duelle
40
13/19 (68%)
Tacklings
11/15 (73%)
16
Klärungen
43
11
Abfangen
9
1
Fehler, die zu einem Schuss führten
1
0
Fehler, die zu einem Tor führten
1
3
Torwart rettet
3
1.59
xGOT konfrontiert stat-tooltip-icon xGOT faced — Gesamtzahl der Tore, die ein Torwart basierend auf Volumen und Qualität der gegnerischen Torschüsse erwartet werden würde. Die Qualität jedes Schusses wird mit Post-Shot-Faktoren bewertet: Platzierung, Torwartposition, Schussgeschwindigkeit usw. xGOT Faced für ein Team entspricht dem Gesamt-xGOT des Gegners aus Torschüssen. Dient als Benchmark für die Berechnung von Goals Prevented.
1.77
-1.41
Verhinderte Tore stat-tooltip-icon Verhinderte Tore messen, wie viele Tore ein Torhüter im Vergleich zur Erwartung verhindert hat. Der Wert wird als Differenz zwischen xGOT Faced (den gesamten Post-Shot Expected Goals aller Schüsse aufs Tor, denen er ausgesetzt war) und der tatsächlichen Anzahl der Gegentore (ohne Eigentore) berechnet. Ein hoher positiver Wert zeigt eine überdurchschnittliche Leistung an. Ein negativer Wert bedeutet, dass mehr Tore kassiert wurden, als die Schüsse „verdient“ hätten.
-0.23
10 Streichhölzer

4 - Gewinnt

2 - Zieht

4 - Niederlagen

10 Streichhölzer

Gewinnt - 4

Zieht - 2

Niederlagen - 4

Tordifferenz

-1

14

15

erzielt

kassiert

-5

15

20

  • 1.4
  • Erzielte Tore pro Spiel
  • 1.5
  • 1.5
  • Gegentreffer pro Spiel
  • 2
  • 31'
  • Minuten/Tor erzielt
  • 25.7'
  • 2.9
  • Durchschnittliche Tore pro Spiel
  • 3.5
  • 29
  • Tore
  • 35

Erzielte Tore

Odense BK Odense BK ist +27% Besser im Hinblick auf Erzielte Tore.
hostName OBK
1.62 Tore / Spiel
guestName SIL
1.28 Tore / Spiel
Tore pro Spiel
hostName OBK guestName SIL
Über 0.5
90%
62%
Über 1.5
41%
41%
Über 2.5
28%
21%
Über 3.5
3%
3%
Kein Tor erzielt
10%
38%
scored 1st/2nd Half
hostName OBK guestName SIL
Erzielt in 1H
62%
52%
Erzielt in 2H
52%
34%
In beiden Halbzeiten getroffen
24%
24%
Durchschnittlich erzielt 1H
0.83
0.76
Durchschnittlich erzielt 2H
0.79
0.52

Statistik von Odense BK Spiele und Silkeborg IF Spiele innerhalb des Turniers Superliga

Gegentore

Odense BK Odense BK ist +6% Besser im Hinblick auf Gegentore.
hostName OBK 1.86 Gegentore / spiel
guestName SIL 1.97 Gegentore / spiel
Gegentore / spiel
hostName OBK guestName SIL
Über 0.5
86%
90%
Über 1.5
52%
55%
Über 2.5
24%
24%
Über 3.5
17%
14%
Zu-Null-Spiele
14%
10%
Conceded 1st/2nd Half
hostName OBK guestName SIL
1H Zu-Null
48%
38%
2H Zu-Null
41%
38%
Gegentore Durchschnitt 1H
0.93
1
Gegentore Durchschnitt 2H
0.93
0.97

Statistik von Odense BK Spiele und Silkeborg IF Spiele innerhalb des Turniers Superliga

Tore Handicap Statistik

Volle Zeit
Handicap
hostName OBK hostName SIL
+2.5
66%
72%
+1.5
79%
66%
+0.5
62%
52%
-0.5
38%
31%
-1.5
21%
17%
-2.5
3%
3%
1. Halbzeit
Handicap
hostName OBK hostName SIL
+1.5
83%
86%
+0.5
62%
59%
-0.5
48%
31%
-1.5
7%
10%
2. Halbzeit
Handicap
hostName OBK hostName SIL
+1.5
79%
76%
+0.5
62%
48%
-0.5
38%
31%
-1.5
10%
3%

Tore pro Minute

0-10 min
8%
10%
11-20 min
8%
9%
21-30 min
12%
15%
31-40 min
8%
9%
41-50 min
15%
11%
51-60 min
7%
5%
61-70 min
16%
12%
71-80 min
8%
15%
81-90 min
18%
14%
0-15 min
11%
14%
16-30 min
18%
20%
31-45 min
14%
15%
46-60 min
15%
10%
61-75 min
18%
18%
76-90 min
24%
23%
0-10 min
9%
11%
11-20 min
9%
11%
21-30 min
11%
16%
31-40 min
11%
14%
41-50 min
17%
8%
51-60 min
9%
3%
61-70 min
13%
3%
71-80 min
11%
19%
81-90 min
10%
15%
0-15 min
15%
16%
16-30 min
13%
22%
31-45 min
17%
22%
46-60 min
19%
3%
61-75 min
15%
16%
76-90 min
21%
21%
0-10 min
9%
11%
11-20 min
9%
9%
21-30 min
13%
14%
31-40 min
7%
7%
41-50 min
13%
14%
51-60 min
6%
7%
61-70 min
19%
18%
71-80 min
6%
14%
81-90 min
18%
6%
0-15 min
9%
14%
16-30 min
22%
19%
31-45 min
13%
12%
46-60 min
13%
16%
61-75 min
22%
23%
76-90 min
21%
16%

Wer wird zuerst treffen?

hostName OBK
59%
Erzielt zuerst in 17/29 Spielen.
guestName SIL
45%
Erzielt zuerst in 13/29 Spielen.

Anzahl der Karten

Gesamt Karten / Spiel
hostName OBK guestName SIL
3
2
1

Total cards per match for Odense BK and Silkeborg IF at the tournament Superliga in 2025/2026 season.

Gesamt Karten
Über 1.5
76%
66%
71%
Über 2.5
59%
48%
53%
Über 3.5
38%
31%
34%
Over 4.5
31%
21%
26%
Over 5.5
3%
10%
6%
Über 6.5
0%
7%
3%
Über 7.5
0%
3%
1%
Mannschaftskarten
Mannschaftskarten
hostName OBK guestName SIL Durchschnitt
Über 0.5
90%
69%
79%
Über 1.5
45%
21%
33%
Über 2.5
21%
14%
17%
Über 3.5
3%
7%
5%
Over 4.5
0%
0%
0%
Karten Gegen Mannschaft
Karten Gegen Mannschaft
hostName OBK guestName SIL Durchschnitt
Über 0.5
72%
83%
77%
Über 1.5
45%
45%
45%
Über 2.5
14%
21%
17%
Über 3.5
10%
17%
13%
Over 4.5
0%
3%
1%

Erste / zweite Halbzeit SUN

1H / 2H SUN
hostName OBK hostName SIL
Sieg % 1. Halbzeit
48%
31%
Sieg % 2. Halbzeit
38%
31%
Unentschieden % 1. Halbzeit
14%
28%
Draw % 2nd Half
24%
17%
Niederlage % 1. Halbzeit
38%
41%
Loss % 2nd Half
38%
52%

Torschützenkönige



#
Tore
  • 1 Ganaus N.
    MF
    Odense BK
    11
  • 2 Arp F.
    ST
    Odense BK
    10
  • 3 Grot J.
    ST
    Odense BK
    7
  • 4 Niemiec J.
    ST
    Odense BK
    5
  • 5 Owusu L.
    VR
    Odense BK
    4
  • 6 Bürgy N.
    VR
    Odense BK
    2
  • 7 McCoy M.
    VR
    Odense BK
    2
  • 8 Martin W.
    ST
    Odense BK
    2
  • 9 Sorensen A.
    VR
    Odense BK
    1
  • 10 Paulsen B.
    VR
    Odense BK
    1
  • 11 Gomez J.
    VR
    Odense BK
    1
  • 12 Ejdum M.
    MF
    Odense BK
    1
  • 13 Falk R.
    MF
    Odense BK
    1
  • 14 Askou Harvey J.
    VR
    Odense BK
    1
  • 15 Ouedraogo I.
    MF
    Odense BK
    1
Mehr laden
#
Tore
  • 1 Adamsen T.
    ST
    Silkeborg IF
    14
  • 2 McCowatt C.
    MF
    Silkeborg IF
    11
  • 3 Gammelby J.
    VR
    Silkeborg IF
    5
  • 4 Bakiz Y.
    ST
    Silkeborg IF
    2
  • 5 Ganchas P.
    VR
    Silkeborg IF
    2
  • 6 Busch A.
    VR
    Silkeborg IF
    1
  • 7 Poulsen A.
    VR
    Silkeborg IF
    1
  • 8 Ross O.
    ST
    Silkeborg IF
    1
  • 9 Simmelhack A.
    ST
    Silkeborg IF
    1
  • 10 Nielsen J.
    MF
    Silkeborg IF
    1
  • 11 Kirk W.
    MF
    Silkeborg IF
    1
Mehr laden

Aktuelle Tabellenpositionen

# Gruppe Relegation Round GS G Z V Z TN P
2 32 11 8 13 51:60 -9 41
3 32 10 6 16 41:67 -26 36
  • Qualification Playoffs
  • Relegation
# Gruppe Superliga GS G Z V Z TN P
8 22 7 6 9 36:46 -10 27
11 22 5 4 13 24:45 -21 19
  • Championship round
  • Relegation Round
# Gruppe Relegation Round GS G Z V Z TN P
2 16 7 3 6 28:30 -2 24
4 16 5 4 7 18:26 -8 19
# Gruppe Superliga GS G Z V Z TN P
7 11 4 3 4 20:24 -4 15
11 11 3 2 6 10:18 -8 11
# Gruppe Relegation Round GS G Z V Z TN P
3 16 4 5 7 23:30 -7 17
4 16 5 2 9 23:41 -18 17
# Gruppe Superliga GS G Z V Z TN P
9 11 3 3 5 16:22 -6 12
11 11 2 2 7 14:27 -13 8

Leistungstabelle der Teams

8 Position 11
22 Runde 22
Vorherige | Nächste runde

Spieler Statistiken

Übersicht
Schüsse
Angriffe
Verteidigung
Torwartspiel
Übersicht
Spieler Note Gespielte Minuten Tore xG Assists xA Total schüsse Pässe Gelbe karten Rote karten
player
Arp F.
Vorwärts team
8.1 69 - 0.13 - 0.84 1 29/33(88%) - -
player
McCowatt C.
Mittelfeldspieler team
8 86 - 0.02 2 0.29 1 22/29(76%) - -
player
Adamsen T.
Vorwärts team
7.9 89 1 0.45 - 0.3 4 27/38(71%) - -
player
Owusu L.
Verteidiger team
7.8 90 - 0.17 - 0.24 3 89/100(89%) - -
player
Ejdum M.
Mittelfeldspieler team
7.7 86 - 0.18 - 0.53 1 64/78(82%) - -
player
Gammelby J.
Verteidiger team
7.4 90 2 1.08 - 0.01 4 23/28(82%) - -
player
Ganaus N.
Mittelfeldspieler team
7.3 90 1 0.92 - 0.43 2 17/20(85%) - -
player
Larsen N.
Torwart team
7.3 90 - - - - - 19/23(83%) - -
player
Vikman A.
Mittelfeldspieler team
7.1 90 - - - 0.02 - 46/49(94%) - -
player
Berger S.
Mittelfeldspieler team
7 69 - 0.14 1 0.01 2 11/15(73%) - -
player
Falk R.
Mittelfeldspieler team
7 90 - - - 0.13 - 104/116(90%) - -
player
Ross O.
Vorwärts team
7 21 - - - 0.01 - 5/8(63%) - -
player
Ganchas P.
Verteidiger team
6.7 90 - - - - - 34/38(89%) - -
player
Stuker S.
Verteidiger team
6.7 90 - 0.03 - 0.01 1 28/34(82%) - -
player
Larsen M.
Mittelfeldspieler team
6.7 21 - - - 0.01 - 13/15(87%) - -
player
Bojang Y.
Verteidiger team
6.6 21 - - - 0.01 - 37/39(95%) - -
player
Niemiec J.
Vorwärts team
6.6 62 - 1.07 1 0.26 3 13/14(93%) - -
player
Suhonen A.
Mittelfeldspieler team
6.6 45 - - - 0.04 - 26/27(96%) - -
player
McCoy M.
Verteidiger team
6.4 90 - 0.51 - 0.19 1 47/55(85%) - -
player
Grot J.
Vorwärts team
6.3 28 - 0.37 - 0.01 3 8/9(89%) - -
player
Madsen A.
Verteidiger team
6.2 90 - - - 0.01 - 33/39(85%) - -
player
Kirk W.
Mittelfeldspieler team
6.1 90 - - - 0.04 - 24/30(80%) - -
player
Myhra V.
Torwart team
6.1 90 - - - - - 28/28(100%) - -
player
Westh V.
Mittelfeldspieler team
6.1 69 - - - 0.01 - 18/27(67%) - -
player
Ouedraogo I.
Mittelfeldspieler team
5.9 45 - - - 0.01 - 17/21(81%) - -
player
Bürgy N.
Verteidiger team
5.5 67 - 0.03 - 0.05 1 89/95(94%) - 1
player
Martin W.
Vorwärts team
- 4 1 0.38 - - 1 6/7(86%) - -
player
Nielsen J.
Mittelfeldspieler team
- 4 - - - - - 3/3(100%) - -
player
Simmelhack A.
Vorwärts team
- 1 - - - - - 2/4(50%) - -
player
Sorensen A.
Verteidiger team
- 4 - - 1 0.17 - - - -
xG misst die Qualität einer Torchance und die Wahrscheinlichkeit, dass sie zu einem Tor wird. Die Berechnung basiert auf Faktoren wie Schussposition, Winkel, Distanz, Art der Vorlage und defensivem Druck. Jeder Schuss erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der Gesamt-xG-Wert eines Teams ist die Summe aller Schüsse. Ein Elfmeter ist meist ~0.79–0.80 wert. Ein höherer xG-Wert bedeutet bessere Chancen, unabhängig von den tatsächlich erzielten Toren.
xA misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein erfolgreicher Pass zu einer Torvorlage wird. Die Qualität des Passes wird anhand von Faktoren wie Platzierung, Flugbahn, Geschwindigkeit, Position des Empfängers, defensivem Druck und dem gesamten Angriffskontext bewertet. Jeder Schlüsselpass erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der gesamte xA-Wert eines Spielers oder Teams ist die Summe dieser Werte. Ein höherer xA-Wert steht für bessere Chancen Kreation, selbst wenn der anschließende Schuss vergeben oder gehalten wird.
Schüsse
Spieler Total schüsse Torschüsse xGOT Schüsse neben das Tor Geblockte Schüsse Kopfbälle Schüsse im Strafraum Schüsse außerhalb des Strafraums
player
Adamsen T.
Vorwärts team
4 3 0.43 - 1 - 3 1
player
Gammelby J.
Verteidiger team
4 3 1.25 1 - - 3 1
player
Grot J.
Vorwärts team
3 2 0.53 - 1 1 2 1
player
Niemiec J.
Vorwärts team
3 - - 3 - 1 3 -
player
Owusu L.
Verteidiger team
3 - - 1 2 - 1 2
player
Berger S.
Mittelfeldspieler team
2 - - 2 1 - 1 1
player
Ganaus N.
Mittelfeldspieler team
2 2 1.09 - - - 2 -
player
Arp F.
Vorwärts team
1 - - - 1 - 1 -
player
Bürgy N.
Verteidiger team
1 - - - 1 1 1 -
player
Ejdum M.
Mittelfeldspieler team
1 - - 1 - 1 1 -
player
Martin W.
Vorwärts team
1 1 0.77 - - 1 1 -
player
McCowatt C.
Mittelfeldspieler team
1 - - 1 - - - 1
player
McCoy M.
Verteidiger team
1 - - 1 - 1 1 -
player
Stuker S.
Verteidiger team
1 - - 1 - - - 1
player
Bojang Y.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Falk R.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Ganchas P.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Kirk W.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Larsen M.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Larsen N.
Torwart team
- - - - - - - -
player
Madsen A.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Myhra V.
Torwart team
- - - - - - - -
player
Nielsen J.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Ouedraogo I.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Ross O.
Vorwärts team
- - - - - - - -
player
Simmelhack A.
Vorwärts team
- - - - - - - -
player
Sorensen A.
Verteidiger team
- - - - - - - -
player
Suhonen A.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Vikman A.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
player
Westh V.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - -
xGOT misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schuss aufs Tor in einem Tor endet. Im Gegensatz zu xG (das die Chance vor dem Schuss bewertet) beurteilt xGOT die Ausführung — Schussplatzierung, Torwartposition usw. — nachdem der Ball geschossen wurde. Es zählen nur Schüsse aufs Tor, jeder mit einem Wert von 0–1. Der gesamte xGOT-Wert eines Teams ist die Summe aller Schüsse aufs Tor.
Angriffe
Spieler Ballkontakte im gegnerischen Strafraum Pässe Großchancen kreiert Vergebene Großchancen Assists xA Pässe im letzten Drittel Berührungen Lange Pässe Flanken Erfolgreiche Dribblings Gefoult Abseits
player
Ejdum M.
Mittelfeldspieler team
7 64/78(82%) 1 - - 0.53 34/47(72%) 94 1/1(100%) 1/1(100%) 2/2(100%) 2 -
player
Ganaus N.
Mittelfeldspieler team
7 17/20(85%) 1 1 - 0.43 5/7(71%) 38 - - - - 1
player
Arp F.
Vorwärts team
6 29/33(88%) 2 - - 0.84 17/20(85%) 68 3/3(100%) 7/15(47%) 1/3(33%) 2 -
player
Niemiec J.
Vorwärts team
6 13/14(93%) 1 3 1 0.26 7/8(88%) 24 1/2(50%) - - - -
player
Adamsen T.
Vorwärts team
4 27/38(71%) 1 1 - 0.3 14/18(78%) 68 - - 1/3(20%) 2 -
player
Gammelby J.
Verteidiger team
4 23/28(82%) - 1 - 0.01 4/5(80%) 52 1/2(50%) - - 1 -
player
Berger S.
Mittelfeldspieler team
2 11/15(73%) 1 - 1 0.01 6/7(86%) 25 - - - - -
player
Grot J.
Vorwärts team
2 8/9(89%) - 2 - 0.01 4/5(80%) 16 - - - - -
player
McCowatt C.
Mittelfeldspieler team
2 22/29(76%) 1 - 2 0.29 9/11(82%) 44 6/8(75%) - 1/2(50%) 1 -
player
McCoy M.
Verteidiger team
2 47/55(85%) - 1 - 0.19 15/21(71%) 78 3/5(60%) 1/4(25%) 2/2(100%) - -
player
Owusu L.
Verteidiger team
2 89/100(89%) 2 - - 0.24 38/45(84%) 132 4/10(40%) 4/9(44%) 1/2(50%) - -
player
Suhonen A.
Mittelfeldspieler team
2 26/27(96%) - - - 0.04 12/13(92%) 35 3/3(100%) - - 1 -
player
Bürgy N.
Verteidiger team
1 89/95(94%) - - - 0.05 25/29(86%) 101 2/2(100%) - - - -
player
Falk R.
Mittelfeldspieler team
1 104/116(90%) - - - 0.13 37/45(82%) 130 2/4(50%) - 1/1(100%) - -
player
Ganchas P.
Verteidiger team
1 34/38(89%) - - - - 2/4(50%) 52 2/3(67%) - - - -
player
Kirk W.
Mittelfeldspieler team
1 24/30(80%) - - - 0.04 8/12(67%) 48 1/3(33%) - 2/2(100%) 3 -
player
Larsen M.
Mittelfeldspieler team
1 13/15(87%) - - - 0.01 4/4(100%) 17 - - - - -
player
Martin W.
Vorwärts team
1 6/7(86%) - - - - 2/3(67%) 9 - - - 1 -
player
Ross O.
Vorwärts team
1 5/8(63%) - - - 0.01 2/3(67%) 13 1/1(100%) - 2/2(100%) 1 -
player
Vikman A.
Mittelfeldspieler team
1 46/49(94%) - - - 0.02 10/13(77%) 64 5/6(83%) - - - -
player
Bojang Y.
Verteidiger team
- 37/39(95%) - - - 0.01 7/8(88%) 41 3/4(75%) - - - -
player
Larsen N.
Torwart team
- 19/23(83%) - - - - - 35 3/7(43%) - - - -
player
Madsen A.
Verteidiger team
- 33/39(85%) - - - 0.01 2/4(50%) 61 - - - - -
player
Myhra V.
Torwart team
- 28/28(100%) - - - - 1/1(100%) 40 5/5(100%) - - - -
player
Nielsen J.
Mittelfeldspieler team
- 3/3(100%) - - - - - 7 - - - - -
player
Ouedraogo I.
Mittelfeldspieler team
- 17/21(81%) - - - 0.01 5/7(71%) 30 1/1(100%) - - - -
player
Simmelhack A.
Vorwärts team
- 2/4(50%) - - - - - 7 - - - - -
player
Sorensen A.
Verteidiger team
- - 1 - 1 0.17 - 6 - 1/1(100%) - - -
player
Stuker S.
Verteidiger team
- 28/34(82%) - - - 0.01 4/5(80%) 55 1/2(50%) - - - -
player
Westh V.
Mittelfeldspieler team
- 18/27(67%) - - - 0.01 3/5(60%) 36 - - - 1 -
xA misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein erfolgreicher Pass zu einer Torvorlage wird. Die Qualität des Passes wird anhand von Faktoren wie Platzierung, Flugbahn, Geschwindigkeit, Position des Empfängers, defensivem Druck und dem gesamten Angriffskontext bewertet. Jeder Schlüsselpass erhält einen Wert zwischen 0 und 1; der gesamte xA-Wert eines Spielers oder Teams ist die Summe dieser Werte. Ein höherer xA-Wert steht für bessere Chancen Kreation, selbst wenn der anschließende Schuss vergeben oder gehalten wird.
Verteidigung
Spieler Duelle Luftduelle Bodenduells Fouls Tacklings Abfangen Klärungen Fehler, die zu einem Tor führten Fehler, die zu einem Schuss führten Eigentore
player
Falk R.
Mittelfeldspieler team
11 2/2(100%) 4/9(44%) 2 3/4(75%) - - - - -
player
Adamsen T.
Vorwärts team
10 - 2/8(25%) - - - 2 - - -
player
Ejdum M.
Mittelfeldspieler team
10 1/1(100%) 6/9(67%) 2 2/2(100%) - 1 - - -
player
Ganchas P.
Verteidiger team
9 6/6(100%) 1/3(33%) 1 - 3 5 - - -
player
Kirk W.
Mittelfeldspieler team
9 1/2(50%) 5/7(71%) 1 1/1(100%) 1 1 - - -
player
McCoy M.
Verteidiger team
9 2/4(50%) 3/5(60%) 1 - 1 3 - - -
player
McCowatt C.
Mittelfeldspieler team
8 1/2(50%) 3/6(50%) - 1/1(100%) 1 1 - - -
player
Arp F.
Vorwärts team
7 - 3/7(43%) - - 3 - - - -
player
Berger S.
Mittelfeldspieler team
7 - 1/5(20%) 1 - - 1 - - -
player
Bürgy N.
Verteidiger team
7 2/1(67%) 2/6(33%) 2 1/2(50%) 1 1 - - -
player
Ganaus N.
Mittelfeldspieler team
7 - 2/3(67%) - 2/2(100%) - - - - -
player
Stuker S.
Verteidiger team
6 - 4/6(67%) 1 3/4(75%) - 3 - - -
player
Gammelby J.
Verteidiger team
5 1/1(50%) 2/4(50%) - 1/1(100%) - 6 - - -
player
Vikman A.
Mittelfeldspieler team
5 - 2/5(40%) 1 1/2(50%) 1 3 - - -
player
Westh V.
Mittelfeldspieler team
5 1/1(50%) 1/4(25%) 1 - 2 - - - -
player
Madsen A.
Verteidiger team
4 1/2(50%) 1/2(50%) - 1/1(100%) 2 16 1 1 -
player
Nielsen J.
Mittelfeldspieler team
4 1/1(100%) 1/3(33%) 1 1/1(100%) - 1 - - -
player
Ouedraogo I.
Mittelfeldspieler team
4 - 3/4(75%) 1 2/3(67%) 2 - - 1 -
player
Ross O.
Vorwärts team
4 1/1(100%) 3/3(100%) - - - - - - -
player
Suhonen A.
Mittelfeldspieler team
4 - 2/4(50%) - 1/1(100%) - - - - -
player
Niemiec J.
Vorwärts team
3 - - 1 - - - - - -
player
Owusu L.
Verteidiger team
3 1/1(100%) 1/2(50%) - 1/1(100%) 5 3 - - -
player
Grot J.
Vorwärts team
2 - - - - - - - - -
player
Simmelhack A.
Vorwärts team
2 - 1/2(50%) - 1/1(100%) - - - - -
player
Bojang Y.
Verteidiger team
1 - - - - - - - - -
player
Martin W.
Vorwärts team
1 - 1/1(100%) - - - - - - -
player
Sorensen A.
Verteidiger team
1 - 1/1(100%) - 1/1(100%) 1 - - - -
player
Larsen M.
Mittelfeldspieler team
- - - - - - - - - -
player
Larsen N.
Torwart team
- - - - - - 1 - - -
player
Myhra V.
Torwart team
- - - - - - 3 - - -
Torwartspiel
Spieler Verhinderte Tore Torwart rettet xGOT konfrontiert Gegentore Schläge Würfe Aktionen des Torwarts außerhalb des Strafraums
player
Larsen N.
Torwart team
0.39 3 2.39 2 1 6 -
player
Myhra V.
Torwart team
-1.32 3 1.68 3 - 6 2
Verhinderte Tore messen, wie viele Tore ein Torhüter im Vergleich zur Erwartung verhindert hat. Der Wert wird als Differenz zwischen xGOT Faced (den gesamten Post-Shot Expected Goals aller Schüsse aufs Tor, denen er ausgesetzt war) und der tatsächlichen Anzahl der Gegentore (ohne Eigentore) berechnet. Ein hoher positiver Wert zeigt eine überdurchschnittliche Leistung an. Ein negativer Wert bedeutet, dass mehr Tore kassiert wurden, als die Schüsse „verdient“ hätten.
xGOT konfrontiert bezeichnet die Gesamtzahl der Tore, die ein Torhüter basierend auf Anzahl und Qualität der Schüsse aufs Tor voraussichtlich kassieren würde. Die Qualität jedes Schusses wird anhand von Post-Shot-Faktoren wie Platzierung, Torwartposition und Schussgeschwindigkeit bewertet. Der xGOT Faced-Wert eines Teams entspricht dem gesamten xGOT des gegnerischen Teams aus Schüssen aufs Tor. Er dient als Grundlage zur Berechnung der verhinderten Tore.

Über

Über das Spiel Odense BK sc Silkeborg IF 03.05.2026

03 Mai 2026 um 08:00 spielen Odense BK und Silkeborg IF ein Spiel im Superliga. Das Spiel findet im Nature Energy Park statt. Der Spielstand, die Statistiken und der vollständige Live-Stream des Spiels zwischen Odense BK - Silkeborg IF sind auf footboom1.com abrufbar.

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H2H-Informationen

Auf dieser Seite finden Sie die Head-to-Head-Historie zwischen Odense BK und Silkeborg IF, einschließlich der maximalen Siege und Niederlagen zwischen den beiden Teams und der H2H-Statistiken in allen Wettbewerben.

In den letzten Jahren haben Odense BK und Silkeborg IF 5 Spiele gegeneinander gespielt.

Team Odense BK gewinnt h2h: 0 Spiel.

Team Silkeborg IF gewinnt h2h: 3 Spiel.

Am Ende des Spiels finden Sie auf dieser Seite alle wichtigen Momente und das Ergebnis von Odense BK - Silkeborg IF.

Während Sie auf den Beginn des Live-Streams von Odense BK - Silkeborg IF warten, können Sie sich die Spielquoten und unsere Vorhersagen ansehen, um die besten Wetten auf dieses Superliga-Spiel zu platzieren!

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Bonus Erhalten
gift-icon-gray 100%
Bonus Erhalten

Spielinformationen

Datum:
3 Mai 2026, 08:00
Schiedsrichter:
Funder Svend, Dänemark
Stadion:
Nature Energy Park, Odense, Dänemark
Kapazität:
15761