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Midtjylland vs Brondby 17/05/2026

Próximo jogo Midtjylland - Brondby on 13/09/2026

Midtjylland FCM

Detalhes da partida

Brondby BRO
Midtjylland FCM

Estatísticas de correspondência

Brondby BRO
1.68
Gols esperados (xG) stat-tooltip-icon Gols esperados xG — mede a qualidade de uma chance de gol e a probabilidade de se transformar em gol. Calculado com base em localização do chute, ângulo, distância, tipo de assistência e pressão defensiva. Cada finalização recebe valor de 0 a 1; o xG total da equipe é a soma de todos os chutes. Um pênalti geralmente vale ~0.79–0.80. Maior xG = melhores chances, independentemente de os gols terem sido convertidos ou não.
1.9
55 %
Posse da bola
45 %
2
Grandes chances stat-tooltip-icon Grandes chances — contam oportunidades claras de gol onde um gol é altamente esperado. São situações como um contra um com o goleiro, chutes de curta distância com pouca pressão defensiva ou chutes para o gol vazio.
3
18
Chutes totais
12
8
Chutes dentro baliza
5
10 Jogos

4 - Vitórias

5 - Empates

1 - Perdas

10 Jogos

Vitórias - 2

Empates - 3

Perdas - 5

  • 50% 5/10
  • Ambas equipes marcam
  • 2/10 20%
  • 43%
  • Posse da bola
  • 49%
  • 14 1.4
  • Golos marcados por jogo
  • 10 1
  • 7.46 0.75
  • xG (Gols Esperados) por jogo
  • 9.95 1.00
  • 11 1.1
  • Gols sofridos por jogo
  • 11 1.1
  • 7.44 0.74
  • Gols esperados sofridos (xCG) por jogo
  • 8.25 0.83

Formulário actual

Últimos 5 jogos
Midtjylland FCM

Estatísticas H2H

Brondby BRO
  • 60% 3vitórias
  • 20% 1empates
  • 20% 1vitórias
  • 9
  • Pontuação
  • 6
  • 3
  • Cartões amarelos
  • 3
  • 1
  • Cartões vermelhos
  • 0
TI 17/05/26 12:00
Midtjylland Midtjylland Brondby Brondby
2 3
TI 12/04/26 10:00
Brondby Brondby Midtjylland Midtjylland
1 2
TI 01/03/26 11:00
Midtjylland Midtjylland Brondby Brondby
0 0
TI 31/08/25 14:00
Brondby Brondby Midtjylland Midtjylland
1 3
TI 19/05/25 13:00
Brondby Brondby Midtjylland Midtjylland
1 2

Resultados mais recentes: Midtjylland

Resultados mais recentes: Brondby

Notícias do jogo

Fatos sobre o jogo

O resultado mais comum em encontros entre FC Midtjylland e Brondby IF quando FC Midtjylland joga em casa é 1 - 1. 9 jogos acabaram com este resultado.

O resultado mais comum em encontros entre FC Midtjylland e Brondby IF é 1 - 1. 15 jogos acabaram com este resultado.

Nos últimos 45 encontros com FC Midtjylland a jogar em cas,. FC Midtjylland ganhou 15 vezes, houve 14 empates e Brondby IF ganhou 16 vezes. A diferença de golos é de 65-63 a favor de FC Midtjylland.

Nos últimos 96 jogos, FC Midtjylland ganhou 30 vezes, houve 24 empates e Brondby IF ganhou 42 vezes. Há uma diferença de 155-127 golos a favor do Brondby IF.

Mais factos
Novos comentários
Midtjylland FCM

Estatísticas

Brondby BRO
Jogo
1º Tempo
2º Tempo
1.68
Gols esperados (xG) stat-tooltip-icon Gols esperados xG — mede a qualidade de uma chance de gol e a probabilidade de se transformar em gol. Calculado com base em localização do chute, ângulo, distância, tipo de assistência e pressão defensiva. Cada finalização recebe valor de 0 a 1; o xG total da equipe é a soma de todos os chutes. Um pênalti geralmente vale ~0.79–0.80. Maior xG = melhores chances, independentemente de os gols terem sido convertidos ou não.
1.9
55 %
Posse da bola
45 %
2
Grandes chances stat-tooltip-icon Grandes chances — contam oportunidades claras de gol onde um gol é altamente esperado. São situações como um contra um com o goleiro, chutes de curta distância com pouca pressão defensiva ou chutes para o gol vazio.
3
18
Chutes totais
12
8
Chutes dentro baliza
5
7
Chutes fora do gol
5
15
Chutes dentro da Área
10
3
Chutes fora da Área
2
1.71
xG no alvo (xGOT) stat-tooltip-icon xG no alvo (xGOT) — mede a probabilidade de um chute no alvo resultar em gol. Diferente do xG (que avalia a chance antes do chute), o xGOT avalia a execução — colocação do chute, posição do goleiro etc. — após o chute ser realizado. Apenas chutes no alvo são incluídos, cada um com valor de 0 a 1. O xGOT total da equipe é a soma de todos os seus chutes no alvo.
2.1
3
Chutes bloqueados
2
34
Toques na área adversária
26
2
Offsides
2
10
Pontapés Livres
21
5
Pontapés de canto
1
21
Jogue dentro
21
390/462 (84%)
Passes
295/368 (80%)
36/67 (54%)
Passes Longos
22/64 (34%)
77/111 (69%)
Passes no terço final
76/108 (70%)
5/12 (42%)
Cruzamentos
3/12 (25%)
1.31
Assistências esperadas (xA) stat-tooltip-icon Assistências esperadas (xA) — mede a probabilidade de um passe concluído se tornar assistência para gol. Avalia a qualidade do passe com base em fatores como colocação, trajetória, velocidade, posição do receptor, pressão defensiva e contexto ofensivo geral. Cada passe-chave recebe valor de 0 a 1; o xA total de um jogador ou equipe é a soma desses valores. Maior xA indica melhor criação de chances, mesmo se o chute subsequente for perdido ou defendido.
1.93
21
Faltas
10
3
Cartões amarelos
2
51
Duelos vencidos
64
9/10 (90%)
Desarmes
10/20 (50%)
13
Cortes
34
8
Interceptações
10
1
Erros que levaram a um chute
1
0
Erros que levaram a gol
1
2
Guarda-redes salva
6
2.1
xGOT enfrentado stat-tooltip-icon xGOT enfrentados — número total de gols que um goleiro seria esperado a conceder com base no volume e qualidade dos chutes no alvo enfrentados. A qualidade de cada chute é avaliada por fatores pós-chute: colocação, posicionamento do goleiro, velocidade do chute etc. xGOT enfrentados para uma equipe equivale ao xGOT total do adversário em chutes no alvo. Serve como referência para calcular Gols Prevenidos.
1.71
-0.9
Gols evitados stat-tooltip-icon Gols evitados mede quantos gols um goleiro evitou em comparação com o esperado. É calculado como a diferença entre o xGOT Faced (o total de expected goals pós-chute de todas as finalizações no alvo enfrentadas) e o número real de gols sofridos (excluindo gols contra). Um valor positivo alto indica desempenho acima da média. Um valor negativo significa que foram sofridos mais gols do que os chutes “mereciam”.
-0.29
Geral
Ataque
Passe
Defesa
Disciplina
10 Jogos

4 - Vitórias

5 - Empates

1 - Perdas

10 Jogos

Vitórias - 2

Empates - 3

Perdas - 5

  • 50% 5/10
  • Ambas equipes marcam
  • 2/10 20%
  • 43%
  • Posse da bola
  • 49%
  • 14 1.4
  • Golos marcados por jogo
  • 10 1
  • 7.46 0.75
  • xG (Gols Esperados) por jogo
  • 9.95 1.00
  • 11 1.1
  • Gols sofridos por jogo
  • 11 1.1
  • 7.44 0.74
  • Gols esperados sofridos (xCG) por jogo
  • 8.25 0.83
  • 1.1
  • Grandes chances
  • 2
  • 9.9
  • Chutes totais
  • 12.3
  • Chutes dentro baliza / Fora do gol
5.3 Fora do gol 5.1
2.3 No alvo 3.6
  • 5.5
  • Chutes dentro da área
  • 8.1
  • 4.4
  • Chutes de fora da área
  • 4.1
  • 18.3
  • Toques na área adversária
  • 25.4
  • 1.4
  • Offsides Total 2.4
  • 1
  • 3.6
  • Escanteios Total 7.9
  • 4.3
As estatísticas são mostradas como médias por jogo.
  • 76% 251.5/331.9
  • Passes
  • 302.4/364.5 83%
  • 41% 23.9/57.6
  • Passes Longos
  • 19/36.9 51%
  • 57% 49.6/87.4
  • Passes no terço final
  • 86.5/120 72%
  • 23% 3.4/14.8
  • Cruzamentos
  • 5.4/18.4 29%
As estatísticas são mostradas como médias por jogo.
  • 48.4
  • Duelos vencidos
  • 43.6
  • 11.3
  • Desarmes
  • 10.3
  • 24
  • Desarmes
  • 19.9
  • 8
  • Interceptações
  • 8.5
As estatísticas são mostradas como médias por jogo.
  • 11.3
  • Faltas Total 25.4
  • 14.1
  • 2.5
  • Cartões amarelos Total 4.8
  • 2.3
  • 0.6
  • Erros que resultam em chute
  • 0.4
  • 0.1
  • Erros que resultam em gol
  • 0.3
As estatísticas são mostradas como médias por jogo.

Golos marcados

Midtjylland Midtjylland é +71% Melhor em termos de Gols Marcados.
hostName FCM
2.26 Gols / Partida
guestName BRO
1.32 Gols / Partida
Gols marcados por jogo
hostName FCM guestName BRO
Mais de 0.5
81%
61%
Mais de 1.5
68%
35%
Mais de 2.5
39%
16%
Mais de 3.5
23%
10%
Falhou em marcar
19%
39%
scored 1st/2nd Half
hostName FCM guestName BRO
Marcado no 1T
45%
42%
Marcado no 2T
71%
39%
Marcou em ambas as partes
35%
19%
Média marcada 1T
0.94
0.74
Média marcada 2T
1.32
0.58

Estatísticas de Midtjylland jogos e Brondby jogos dentro do torneio Superliga

Gols sofridos

hostName FCM 1.06 Sofridos / jogo
guestName BRO 1.06 Sofridos / jogo
Sofridos / jogo
hostName FCM guestName BRO
Mais de 0.5
68%
61%
Mais de 1.5
26%
32%
Mais de 2.5
13%
13%
Mais de 3.5
0%
0%
Jogos sem sofrer gols
32%
39%
Conceded 1st/2nd Half
hostName FCM guestName BRO
1T Sem sofrer gol
65%
74%
2T Sem sofrer gol
45%
55%
Sofridos Média 1T
0.45
0.35
Sofridos Média 2T
0.61
0.71

Estatísticas de Midtjylland jogos e Brondby jogos dentro do torneio Superliga

Estatísticas Handicap Golos

Tempo inteiro
Handicap
hostName FCM hostName BRO
+2.5
90%
74%
+1.5
100%
81%
+0.5
90%
58%
-0.5
52%
39%
-1.5
35%
26%
-2.5
19%
13%
1º Tempo
Handicap
hostName FCM hostName BRO
+1.5
97%
94%
+0.5
87%
81%
-0.5
29%
39%
-1.5
16%
19%
2º Tempo
Handicap
hostName FCM hostName BRO
+1.5
100%
90%
+0.5
81%
65%
-0.5
52%
16%
-1.5
35%
13%

Gols por minuto

0-10 min
8%
8%
11-20 min
8%
7%
21-30 min
8%
11%
31-40 min
9%
7%
41-50 min
10%
14%
51-60 min
9%
8%
61-70 min
11%
12%
71-80 min
8%
5%
81-90 min
29%
28%
0-15 min
11%
12%
16-30 min
14%
14%
31-45 min
12%
12%
46-60 min
16%
15%
61-75 min
14%
15%
76-90 min
33%
32%
0-10 min
7%
7%
11-20 min
9%
10%
21-30 min
10%
15%
31-40 min
9%
10%
41-50 min
13%
15%
51-60 min
13%
10%
61-70 min
13%
10%
71-80 min
6%
5%
81-90 min
20%
18%
0-15 min
11%
12%
16-30 min
14%
20%
31-45 min
11%
17%
46-60 min
23%
17%
61-75 min
14%
15%
76-90 min
27%
19%
0-10 min
9%
9%
11-20 min
9%
3%
21-30 min
3%
9%
31-40 min
15%
6%
41-50 min
9%
12%
51-60 min
0%
6%
61-70 min
6%
18%
71-80 min
12%
6%
81-90 min
37%
31%
0-15 min
9%
12%
16-30 min
12%
9%
31-45 min
18%
9%
46-60 min
6%
15%
61-75 min
18%
21%
76-90 min
37%
34%

Quem vai marcar primeiro?

hostName FCM
55%
Marcou primeiro em 17/31 jogos.
guestName BRO
48%
Marcou primeiro em 15/31 jogos.

Número de Cartões

Total Сartões / Jogo
hostName FCM guestName BRO
5
3
2

Total cards per match for Midtjylland and Brondby at the tournament Superliga in 2025/2026 season.

Total Cartões
Total Cartões
hostName FCM guestName BRO Média
Mais de 1.5
97%
87%
92%
Mais de 2.5
81%
84%
82%
Mais de 3.5
71%
65%
68%
Over 4.5
48%
45%
46%
Over 5.5
32%
26%
29%
Mais de 6.5
16%
6%
11%
Mais de 7.5
3%
3%
3%
Cartões Da Equipe
Cartões Da Equipe
hostName FCM guestName BRO Média
Mais de 0.5
84%
87%
85%
Mais de 1.5
81%
61%
71%
Mais de 2.5
42%
39%
40%
Mais de 3.5
29%
19%
24%
Over 4.5
6%
6%
6%
Cartões Contra Equipa
Cartões Contra Equipa
hostName FCM guestName BRO Média
Mais de 0.5
94%
97%
95%
Mais de 1.5
68%
65%
66%
Mais de 2.5
32%
35%
33%
Mais de 3.5
6%
10%
8%
Over 4.5
0%
3%
1%

Primeiro / segundo tempo VED

1T / 2T VED
hostName FCM hostName BRO
Vitória % 1º Tempo
29%
39%
Vitória % 2º Tempo
52%
16%
Empate % 1º Tempo
58%
42%
Draw % 2nd Half
29%
48%
Derrota % 1º Tempo
13%
19%
Loss % 2nd Half
19%
36%

Melhores artilheiros



#
Golos
  • 1 Franculino
    AT
    Midtjylland
    17
  • 2 Simsir A.
    AT
    Midtjylland
    9
  • 3 Andreasen V.
    MC
    Midtjylland
    7
  • 4 Osorio D.
    AT
    Midtjylland
    6
  • 5 Francisco dos Santos J.
    AT
    Midtjylland
    5
  • 6 Castillo D.
    MC
    Midtjylland
    4
  • 7 Gogorza M.
    AT
    Midtjylland
    3
  • 8 Gue-Sung C.
    AT
    Midtjylland
    3
  • 9 Bech M.
    DF
    Midtjylland
    2
  • 10 Billing P.
    MC
    Midtjylland
    2
  • 11 Erlic M.
    DF
    Midtjylland
    2
  • 12 Buksa A.
    AT
    Midtjylland
    1
  • 13 Gabriel A.
    DF
    Midtjylland
    1
  • 14 Paulo Victor da Silva
    DF
    Midtjylland
    1
  • 15 Diao O.
    DF
    Midtjylland
    1
  • 16 Jensen V.
    DF
    Midtjylland
    1
  • 17 Emefile J.
    AT
    Midtjylland
    1
  • 18 Chilufya E.
    MC
    Midtjylland
    1
  • 19 Bravo P.
    MC
    Midtjylland
    1
Carregue mais
#
Golos
  • 1 Vallys N.
    MC
    Brondby
    7
  • 2 Brochner Ambaek J.
    AT
    Brondby
    7
  • 3 Fukuda S.
    MC
    Brondby
    5
  • 4 Bundgaard F.
    MC
    Brondby
    4
  • 5 Nartey N.
    MC
    Brondby
    4
  • 6 Divkovic M.
    AT
    Brondby
    4
  • 7 Binks L.
    DF
    Brondby
    2
  • 8 Spierings S.
    MC
    Brondby
    2
  • 9 Gregoritsch M.
    AT
    Brondby
    2
  • 10 Bischoff C.
    MC
    Brondby
    1
  • 11 Wass D.
    DF
    Brondby
    1
  • 12 Tahirovic B.
    MC
    Brondby
    1
  • 13 Godfrey B.
    DF
    Brondby
    1
  • 14 Bonaventure D.
    AT
    Brondby
    1
  • 15 Lahdo M.
    AT
    Brondby
    1
  • 16 Frokjaer-Jensen M.
    MC
    Brondby
    1
Carregue mais

Posições da Classificação Atual

# Grupo Championship Round JJ G A D G DG P
2 32 16 12 4 72:36 36 60
4 32 13 6 13 44:35 9 45
  • Champions League Qualification
  • UEFA Europa League Qualification
  • Conference League Qualification
  • Qualification Playoffs
# Grupo Superliga JJ G A D G DG P
2 22 13 7 2 58:23 35 46
4 22 10 4 8 31:22 9 34
  • Championship round
  • Relegation Round
# Grupo Championship Round JJ G A D G DG P
2 16 8 6 2 43:24 19 30
6 16 6 4 6 27:20 7 22
# Grupo Superliga JJ G A D G DG P
1 11 7 4 0 34:14 20 25
6 11 5 3 3 19:14 5 18
# Grupo Championship Round JJ G A D G DG P
2 16 8 6 2 29:12 17 30
3 16 7 2 7 17:15 2 23
# Grupo Superliga JJ G A D G DG P
2 11 6 3 2 24:9 15 21
3 11 5 1 5 12:8 4 16

Gráfico de desempenho das equipes

2 Posição 4
22 Ronda 22
Anterior | Próxima rodada
Midtjylland FCM

Pelotão

Brondby BRO
3-4-2-1 4-2-3-1

Estatísticas Jogador

Visão Geral
Chutes
Ataque
Defesa
Goleiro
Visão Geral
Jogador Nota Minutos jogados Gols xG Assistências xA Chutes totais Passes Cartões amarelos Cartões vermelhos
player
Lahdo M.
Ataque team
8.5 31 1 0.19 1 0.18 1 6/6(100%) - -
player
Binks L.
Defensor team
8.1 90 1 0.8 - 0.02 1 48/57(84%) - -
player
Fukuda S.
Meio-campista team
8.1 30 1 0.29 - 0.06 2 7/7(100%) - -
player
Gogorza M.
Ataque team
8 53 1 0.11 - 0.23 2 12/16(75%) - -
player
Slisz B.
Meio-campista team
7.4 90 - 0.19 1 0.06 2 37/40(93%) - -
player
Vallys N.
Meio-campista team
7.4 90 - 0.11 - 0.19 2 28/34(82%) 1 -
player
Andreasen V.
Meio-campista team
7.2 90 1 0.32 1 0.45 4 35/44(80%) - -
player
Lee H.
Defensor team
7.2 90 - 0.05 - 0.1 2 61/71(86%) - -
player
Tahirovic B.
Meio-campista team
7.2 59 - - - 0.05 - 25/30(83%) 1 -
player
Bundgaard F.
Meio-campista team
7.2 45 - - 1 0.55 - 5/7(71%) - -
player
Billing P.
Meio-campista team
7 90 - 0.12 - 0.04 1 44/47(94%) - -
player
Pentz P.
Guarda-redes team
7 90 - - - - - 27/46(59%) - -
player
Villadsen O.
Defensor team
7 90 - - - 0.01 - 20/24(83%) - -
player
Divkovic M.
Ataque team
6.9 90 - 0.05 - 0.42 1 25/32(78%) - -
player
Brochner Ambaek J.
Ataque team
6.7 45 - 0.16 - 0.01 1 7/13(54%) - -
player
Frokjaer-Jensen M.
Meio-campista team
6.7 73 - - - 0.14 - 16/19(84%) - -
player
Osorio Osorio D.
Meio-campista team
6.7 36 - - - 0.02 - 10/14(71%) - -
player
Sow O.
Defensor team
6.7 60 - 0.3 - 0.02 2 5/10(50%) - -
player
Poulsen V.
Meio-campista team
6.6 17 - - - 0.02 - 5/7(71%) - -
player
Simsir A.
Ataque team
6.4 37 - 0.35 - 0.06 2 13/16(81%) - -
player
Paulo Victor da Silva
Defensor team
6.3 36 - 0.03 - 0.02 1 13/15(87%) - -
player
Castillo D.
Meio-campista team
6.3 90 - - - 0.02 - 26/29(90%) 1 -
player
Lossi J.
Guarda-redes team
6.3 90 - - - - - 38/56(68%) - -
player
Gue-Sung C.
Ataque team
6.2 79 - 0.9 - 0.03 4 7/11(64%) - -
player
Bravo P.
Meio-campista team
6 54 - - - 0.02 - 17/18(94%) - -
player
Diao O.
Defensor team
6 86 - - - 0.01 - 46/50(92%) - -
player
Bech M.
Defensor team
5.9 90 - 0.01 - 0.04 1 48/54(89%) 1 -
player
Lauritsen R.
Defensor team
- 1 - - - - - 1/1(100%) - -
player
Mbabu K.
Defensor team
- 4 - - - - - 1/2(50%) - -
xG mede a qualidade de uma chance de gol e a probabilidade de ela se transformar em gol. É calculado com base em fatores como localização do chute, ângulo, distância, tipo de assistência e pressão defensiva. Cada chute recebe um valor entre 0 e 1; o xG total de uma equipe é a soma de todos os chutes. Um pênalti geralmente vale ~0.79–0.80. Um xG mais alto indica melhores chances, independentemente dos gols marcados.
xA mede a probabilidade de que um passe completado se transforme em uma assistência para gol. Avalia a qualidade do passe com base em fatores como posicionamento, trajetória, velocidade, posição do receptor, pressão defensiva e contexto ofensivo geral. Cada passe-chave recebe um valor entre 0 e 1; o xA total de um jogador ou equipe é a soma desses valores. Um xA mais alto indica melhor criação de chances, mesmo que o chute seguinte seja desperdiçado ou defendido.
Chutes
Jogador Chutes totais Remates à baliza xGOT Remates para fora Chutes bloqueados Remates de cabeça Chutes dentro da Área Chutes fora da Área
player
Andreasen V.
Meio-campista team
4 2 0.85 2 - - 3 1
player
Gue-Sung C.
Ataque team
4 1 0.14 3 - 2 3 1
player
Fukuda S.
Meio-campista team
2 2 0.92 - - - 2 -
player
Gogorza M.
Ataque team
2 2 0.77 - - - 2 -
player
Lee H.
Defensor team
2 - - - 2 2 2 -
player
Simsir A.
Ataque team
2 1 0.1 1 1 1 2 -
player
Slisz B.
Meio-campista team
2 - - 1 1 - 1 1
player
Sow O.
Defensor team
2 - - 1 1 1 2 -
player
Vallys N.
Meio-campista team
2 - - 2 - - 1 1
player
Bech M.
Defensor team
1 - - - 1 1 1 -
player
Billing P.
Meio-campista team
1 1 0.55 - - - 1 -
player
Binks L.
Defensor team
1 1 0.98 - - - 1 -
player
Brochner Ambaek J.
Ataque team
1 - - 1 - - 1 -
player
Divkovic M.
Ataque team
1 1 0.04 - - - - 1
player
Lahdo M.
Ataque team
1 1 0.23 - - - 1 -
player
Paulo Victor da Silva
Defensor team
1 - - - 1 - - 1
player
Bravo P.
Meio-campista team
- - - - - - - -
player
Bundgaard F.
Meio-campista team
- - - - - - - -
player
Castillo D.
Meio-campista team
- - - - - - - -
player
Diao O.
Defensor team
- - - - - - - -
player
Frokjaer-Jensen M.
Meio-campista team
- - - - - - - -
player
Lauritsen R.
Defensor team
- - - - - - - -
player
Lossi J.
Guarda-redes team
- - - - - - - -
player
Mbabu K.
Defensor team
- - - - - - - -
player
Osorio Osorio D.
Meio-campista team
- - - - - - - -
player
Pentz P.
Guarda-redes team
- - - - - - - -
player
Poulsen V.
Meio-campista team
- - - - - - - -
player
Tahirovic B.
Meio-campista team
- - - - - - - -
player
Villadsen O.
Defensor team
- - - - - - - -
xGOT mede a probabilidade de que um chute no alvo resulte em gol. Ao contrário do xG (que avalia a chance antes do chute), o xGOT avalia a execução — colocação do chute, posição do goleiro etc. — depois que a bola é chutada. Apenas finalizações no alvo são incluídas, cada uma valendo de 0 a 1. O xGOT total de uma equipe é a soma de todas as suas finalizações no alvo.
Ataque
Jogador Toques na área adversária Passes Grandes chances criadas Grandes chances perdidas Assistências xA Passes no terço final Toques Passes Longos Cruzamentos Dribles bem-sucedidos Faltoso Offsides
player
Andreasen V.
Meio-campista team
7 35/44(80%) 1 - 1 0.45 11/16(69%) 63 3/5(60%) 2/3(67%) - - -
player
Gogorza M.
Ataque team
6 12/16(75%) - - - 0.23 6/8(75%) 33 - 1/5(20%) 4/7(57%) 1 -
player
Gue-Sung C.
Ataque team
6 7/11(64%) - 2 - 0.03 3/7(43%) 30 - - 2/3(67%) 2 -
player
Fukuda S.
Meio-campista team
5 7/7(100%) - - - 0.06 3/3(100%) 19 - 1/2(50%) - 2 -
player
Brochner Ambaek J.
Ataque team
4 7/13(54%) - 1 - 0.01 3/5(60%) 23 - - - 2 -
player
Simsir A.
Ataque team
4 13/16(81%) 1 1 - 0.06 5/8(63%) 27 1/2(50%) - 2/4(50%) - -
player
Divkovic M.
Ataque team
3 25/32(78%) 1 - - 0.42 6/10(60%) 67 3/7(43%) 2/5(40%) 2/3(67%) 1 -
player
Lee H.
Defensor team
3 61/71(86%) - - - 0.1 2/4(50%) 89 3/8(38%) 1/1(100%) - - -
player
Sow O.
Defensor team
3 5/10(50%) - 1 - 0.02 4/6(67%) 17 - - - - -
player
Billing P.
Meio-campista team
2 44/47(94%) - - - 0.04 14/17(82%) 56 5/5(100%) 1/1(100%) - 1 -
player
Binks L.
Defensor team
2 48/57(84%) - - - 0.02 6/9(67%) 73 4/12(33%) - - 1 1
player
Bundgaard F.
Meio-campista team
2 5/7(71%) 1 - 1 0.55 2/3(67%) 12 - - - 2 -
player
Lahdo M.
Ataque team
2 6/6(100%) 1 - 1 0.18 3/3(100%) 14 1/1(100%) - - 3 1
player
Paulo Victor da Silva
Defensor team
2 13/15(87%) - - - 0.02 2/3(67%) 24 1/1(100%) 1/3(33%) - - 1
player
Vallys N.
Meio-campista team
2 28/34(82%) - - - 0.19 7/11(64%) 56 1/1(50%) - 3/4(75%) 3 -
player
Bech M.
Defensor team
1 48/54(89%) - - - 0.04 8/10(80%) 75 4/7(57%) - - 1 -
player
Castillo D.
Meio-campista team
1 26/29(90%) - - - 0.02 7/8(88%) 39 2/3(67%) - 2/2(100%) 2 -
player
Slisz B.
Meio-campista team
1 37/40(93%) 1 - 1 0.06 10/12(83%) 59 1/3(33%) - 3/4(75%) 1 -
player
Tahirovic B.
Meio-campista team
1 25/30(83%) - - - 0.05 9/11(82%) 38 2/5(40%) - - 1 -
player
Bravo P.
Meio-campista team
- 17/18(94%) - - - 0.02 4/4(100%) 25 2/2(100%) - - 1 -
player
Diao O.
Defensor team
- 46/50(92%) - - - 0.01 4/5(80%) 64 2/2(100%) - - - -
player
Frokjaer-Jensen M.
Meio-campista team
- 16/19(84%) - - - 0.14 10/11(91%) 40 1/1(100%) - 2/5(40%) 1 -
player
Lauritsen R.
Defensor team
- 1/1(100%) - - - - - 3 - - - - -
player
Lossi J.
Guarda-redes team
- 38/56(68%) - - - - 3/8(38%) 66 10/28(36%) - 1/1(100%) - -
player
Mbabu K.
Defensor team
- 1/2(50%) - - - - - 5 - - - - -
player
Osorio Osorio D.
Meio-campista team
- 10/14(71%) - - - 0.02 5/7(71%) 22 1/1(100%) - 2/3(67%) 1 -
player
Pentz P.
Guarda-redes team
- 27/46(59%) - - - - 1/7(14%) 59 8/27(30%) - - - -
player
Poulsen V.
Meio-campista team
- 5/7(71%) - - - 0.02 3/4(75%) 8 1/2(50%) - - 1 -
player
Villadsen O.
Defensor team
- 20/24(83%) - - - 0.01 8/10(80%) 44 2/5(40%) - 2/2(100%) 3 -
xA mede a probabilidade de que um passe completado se transforme em uma assistência para gol. Avalia a qualidade do passe com base em fatores como posicionamento, trajetória, velocidade, posição do receptor, pressão defensiva e contexto ofensivo geral. Cada passe-chave recebe um valor entre 0 e 1; o xA total de um jogador ou equipe é a soma desses valores. Um xA mais alto indica melhor criação de chances, mesmo que o chute seguinte seja desperdiçado ou defendido.
Defesa
Jogador Duelos Duelos Aéreos Duelos No Chão Faltas Desarmes Interceptações Cortes Erros que levaram a gol Erros que levaram a um chute Gols Contra
player
Gue-Sung C.
Ataque team
16 3/7(43%) 6/9(67%) 1 - - - - - -
player
Lee H.
Defensor team
15 8/10(80%) 2/5(40%) 3 2/2(100%) 4 2 - 1 -
player
Villadsen O.
Defensor team
15 2/4(50%) 6/11(55%) 1 1/1(100%) 3 5 - - -
player
Binks L.
Defensor team
14 6/10(60%) 2/4(50%) 1 - 1 9 - - -
player
Frokjaer-Jensen M.
Meio-campista team
13 - 6/11(55%) 1 2/3(67%) 1 2 - - -
player
Vallys N.
Meio-campista team
13 1/2(50%) 8/11(73%) - 2/2(100%) 1 2 - - -
player
Andreasen V.
Meio-campista team
12 1/2(50%) 2/10(20%) - 2/2(100%) 1 2 1 - -
player
Divkovic M.
Ataque team
12 - 7/10(70%) 1 1/4(25%) - 2 - - -
player
Slisz B.
Meio-campista team
11 - 6/10(60%) 1 1/2(50%) 1 2 - - -
player
Billing P.
Meio-campista team
10 2/2(100%) 1/8(13%) 3 - 1 1 - - -
player
Castillo D.
Meio-campista team
10 - 4/9(44%) 4 - - 1 - - -
player
Gogorza M.
Ataque team
10 1/2(50%) 5/8(63%) - - - - - - -
player
Brochner Ambaek J.
Ataque team
8 2/3(67%) 2/5(40%) - - - - - - -
player
Bech M.
Defensor team
7 1/3(100%) 2/4(50%) 1 1/1(100%) 1 3 - - -
player
Osorio Osorio D.
Meio-campista team
7 - 4/7(57%) 1 1/1(100%) - - - - -
player
Bravo P.
Meio-campista team
6 - 3/6(50%) 1 1/2(50%) 1 - - - -
player
Bundgaard F.
Meio-campista team
6 - 2/3(67%) - - - - - - -
player
Lahdo M.
Ataque team
6 - 4/5(80%) - 1/1(100%) 1 - - - -
player
Sow O.
Defensor team
6 2/2(100%) 2/4(50%) 2 - - - - - -
player
Paulo Victor da Silva
Defensor team
5 - 2/5(40%) 2 2/2(100%) - - - - -
player
Tahirovic B.
Meio-campista team
5 - 3/5(60%) 1 1/2(50%) 1 1 - - -
player
Fukuda S.
Meio-campista team
4 - 2/4(50%) - - 1 - - - -
player
Simsir A.
Ataque team
4 - 2/4(50%) - - - - - - -
player
Diao O.
Defensor team
2 1/1(100%) - 1 - 1 2 - - -
player
Lossi J.
Guarda-redes team
2 - 2/2(100%) - - - - - - -
player
Mbabu K.
Defensor team
2 - - 1 - - - - - -
player
Lauritsen R.
Defensor team
1 - 1/1(100%) - - - 1 - - -
player
Poulsen V.
Meio-campista team
1 - 1/1(100%) - - - - - - -
player
Pentz P.
Guarda-redes team
- - - - - - 1 1 1 -
Goleiro
Jogador Gols evitados Guarda-redes salva xGOT enfrentado Gols Sofridos Socos Arremessos Ações do goleiro fora da área
player
Pentz P.
Guarda-redes team
0.43 6 2.43 2 - 5 2
player
Lossi J.
Guarda-redes team
-0.82 2 2.18 3 - 5 1
Gols evitados mede quantos gols um goleiro evitou em comparação com o esperado. É calculado como a diferença entre o xGOT Faced (o total de expected goals pós-chute de todas as finalizações no alvo enfrentadas) e o número real de gols sofridos (excluindo gols contra). Um valor positivo alto indica desempenho acima da média. Um valor negativo significa que foram sofridos mais gols do que os chutes “mereciam”.
xGOT enfrentado representa o número total de gols que um goleiro deveria sofrer com base no volume e na qualidade dos chutes no alvo enfrentados. A qualidade de cada chute é avaliada por fatores pós-finalização, como colocação, posição do goleiro e velocidade do chute. O xGOT Faced de uma equipe é igual ao xGOT total da equipe adversária em finalizações no alvo. Serve como referência para o cálculo dos gols evitados.

Sobre a partida

Sobre a partida Midtjylland sc Brondby 17.05.2026

17 Maio 2026 às 12:00, Midtjylland e Brondby disputarão uma partida pela Superliga. O jogo acontecerá no Arena McH. O placar, as estatísticas e a transmissão completa ao vivo do confronto entre Midtjylland -Brondby podem ser acessados no footboom1.com.

Últimos jogos do Midtjylland

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Últimos jogos do Brondby

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  • Brondby - Hvidovre IF (28 Jun 2026) 8:1 Jogos Amigáveis de Clubes
  • Brondby - Copenhaga (21 Maio 2026) Estádio Brondby 1:3 Superliga

Informações sobre H2H

Esta página lista o histórico de confrontos diretos entre Midtjylland e Brondby, incluindo as maiores vitórias e derrotas entre as duas equipes, e as estatísticas H2H em todas as competições.

Nos últimos anos, as equipes Midtjylland e Brondby disputaram 5 partidas entre si.

Equipe Midtjylland h2h vence: 3 partida.

Equipe Brondby h2h vence: 1 partida.

Ao final do jogo, você poderá encontrar todos os momentos importantes e o resultado de Midtjylland - Brondby nesta página.

Enquanto espera pelo início da transmissão ao vivo de Midtjylland -Brondby, você pode conferir as odds do jogo e nossos prognósticos para fazer as melhores apostas nesta partida da Superliga!

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Informação de jogo

Data:
17 Maio 2026, 12:00
Árbitro:
Tykgaard Michael, Dinamarca
Estádio:
Arena McH, Herning, Dinamarca
Capacidade:
11809